Hari ini Sandy Speaks akan hadir untuk fokus pada orang kulit putih saya.
Apa yang saya ingin kamu mengerti
apakah itu hitam di Amerika sangat, sangat keras.
Sandy telah ditangkap.
Aku akan menyalakanmu! Keluar!
Bagaimana Anda berubah dari kegagalan
untuk menandai perubahan jalur
mati di penjara oleh dugaan bunuh diri?
Saya percaya dia membiarkan mereka tahu,
"Aku akan melihat kalian di pengadilan," dan saya percaya mereka membungkamnya.
Sandra Bland!
Ucapkan namanya! Ucapkan namanya!
Ini adalah kisah otomatisasi,
dan dari orang-orang hilang dalam prosesnya.
Cerita kami dimulai sebuah kota kecil di Jerman.
Itu cukup hari yang normal di kantor saya,
dan saya dengar dari seorang informan
itu kecelakaan telah terjadi,
dan saya harus menelepon
juru bicara pabrik Volkswagen.
Kami memiliki kalimat lama, kami para jurnalis,
"Anjing menggigit seorang pria atau seorang pria menggigit seekor anjing. "
Apa beritanya? Jadi, ini sama.
Seorang pria menggigit seekor anjing, robot membunuh seorang pria.
Juru bicara itu mengatakan itu kecelakaan itu terjadi,
tetapi kemudian dia berhenti sejenak.
Jadi saya...
pikir dia tidak mau untuk mengatakan lebih banyak lagi.
Pekerja muda memasang sangkar robot,
dan dia memberi tahu rekannya
untuk memulai robot.
Robot mengambil pria itu
dan menekannya terhadap dinding logam,
jadi dadanya hancur.
Orang mati itu identitas tidak pernah dipublikasikan.
Investigasi tetap terbuka selama bertahun-tahun.
Produksi terus berlanjut.
Otomasi persalinan membuat manusia lebih banyak robot.
Robot adalah mesin
yang beroperasi secara otomatis,
dengan keterampilan seperti manusia.
Istilah ini berasal dari kata-kata Ceko
untuk pekerja dan budak.
Hei, Annie.
Yah, kami adalah insinyur, dan kami benar-benar bukan orang yang emosional.
Tapi kadang-kadang Annie melakukan sesuatu yang lucu,
dan itu, tentu saja, memanggil beberapa hiburan.
Terutama saat Annie terjadi untuk menekan
salah satu berhenti darurat tombol sendiri
dan kemudian dilumpuhkan.
Kami memiliki beberapa kenangan
itu terjadi dalam situasi ...
dan ini-- kita cukup tertawa.
Baik.
Kami menjadi lebih baik di belajar dengan memberi contoh.
Anda hanya bisa menunjukkan kami bagaimana melakukan sesuatu.
Ketika Anda seorang insinyur di bidang otomatisasi,
Anda mungkin menghadapi masalah dengan pekerja.
Terkadang, mereka marah padamu
hanya dengan melihatmu di suatu tempat, dan berteriak kepadamu,
"Anda mengambil pekerjaan saya."
"Apa? Saya tidak di sini untuk mengambil pekerjaan Anda. "
Tapi, ya, terkadang Anda dianggap seperti itu.
Tapi saya pikir,
di bidang robot manusia kolaborasi, di mana ...
kita sebenarnya bekerja saat ini,
kebanyakan adalah ...
manusia-robot kolaborasi adalah suatu hal
di mana kita tidak mau untuk menggantikan seorang pekerja.
Kami ingin mendukung pekerja,
dan kami ingin, ya ...
untuk, ya ...
Dalam urutan untuk bekerja bersamamu,
kami perlu mengetahui garis mana
kita tidak bisa menyeberang.
Berhenti. Berhenti. Berhenti.
Hai, saya Simon Borgen.
Kami bersama Dr. Isaac Asimov,
seorang ahli biokimia, yang mungkin menjadi yang paling banyak dibaca
dari semua penulis fiksi ilmiah.
Pada tahun 1942,
Isaac Asimov dibuat satu set pedoman
untuk melindungi masyarakat manusia.
Hukum pertama adalah robot tidak bisa melukai manusia,
atau, dengan tidak bertindak,
biarkan seorang manusia untuk membahayakan.
Hukum kedua adalah itu robot harus patuh
pesanan yang diberikan itu oleh manusia,
asalkan tidak konflik dengan hukum pertama.
Para ilmuwan mengatakan itu ketika robot dibangun,
bahwa mereka mungkin dibangun menurut hukum ini,
dan juga hampir semuanya penulis fiksi ilmiah
telah mengadopsi mereka sebagai baik dalam cerita mereka.
Itu bukan hanya sebuah pernyataan dari novel fiksi ilmiah.
Disertasi saya nama sebenarnya,
Menuju Robot yang Aman,
Mendekati Hukum Pertama Asimov.
Bagaimana kita bisa membuat robot benar-benar aman secara mendasar,
Menurut Hukum pertama Isaac Asimov.
Ada kecelakaan ini dimana seorang pekerja manusia
dihancurkan oleh robot industri.
Saya segera memikirkan itu
robot adalah industri, robot klasik,
tidak dapat merasakan kontak, tidak bisa berinteraksi.
Apakah ini robot
kita, semacam itu, ingin bekerja sama dengan?
Tidak, bukan itu. Itu secara inheren terlarang.
Kami menempatkan mereka di belakang kandang.
Kami tidak ingin berinteraksi dengan mereka.
Kami menempatkan mereka di belakang kandang karena mereka berbahaya,
Karena mereka adalah tidak aman secara inheren.
Lebih dari 10 tahun yang lalu,
Saya melakukan eksperimen pertama benar-benar memahami, uh,
apa artinya jika seorang robot memukul manusia.
Saya menempatkan diri sebagai kelinci percobaan pertama.
Saya tidak ingin melakukannya
semua otoritas hukum.
Saya hanya ingin mengetahuinya, dan malam itu,
Saya memutuskan pukul 06:00,
ketika semua orang pergi, Saya akan melakukan eksperimen ini.
Dan saya mengambil salah satu siswa untuk mengaktifkan kamera,
lalu saya baru saja melakukannya.
Seorang robot harus mengerti apa artinya aman,
apa itu berpotensi bisa membahayakan manusia,
dan karenanya, cegah itu.
Jadi, generasi selanjutnya robot yang sekarang ada di luar sana,
secara fundamental dirancang untuk interaksi.
Akhirnya, itu sudah waktunya meninggalkan kandang kita.
Tekno-optimisme adalah ketika kita memutuskan
untuk memecahkan masalah kita dengan teknologi.
Kemudian kami mengalihkan perhatian kami ke teknologi,
dan kami membayar sangat banyak memperhatikan teknologi,
kita berhenti peduli masalah sosiologis
kami mencoba menyelesaikannya di tempat pertama.
Kami akan berinovasi dengan cara kami keluar dari masalah.
Seperti, apakah itu pertanian atau perubahan iklim atau apa pun, terorisme.
Jika kamu memikirkannya di mana otomatisasi robot
dan pekerjaan perpindahan dimulai,
pada dasarnya kembali untuk otomasi industri
itu hebat, berskala besar.
Hal-hal seperti pengelasan mesin untuk mobil,
yang bisa bergerak jauh lebih cepat daripada lengan manusia bisa bergerak.
Jadi, mereka melakukan pekerjaan yang meningkatkan tarif
di mana perakitan garis dapat membuat mobil.
Ini menggantikan beberapa orang,
tetapi secara besar-besaran meningkat PDB negara
karena produktivitas meningkat karena mesinnya
jauh lebih tinggi dalam produktivitas istilah dari orang-orang.
Belalang raksasa ini perangkat bekerja dengan sendirinya
pada mobil perakitan.
Mereka tidak pernah mengeluh tentang panasnya
atau tentang kebosanan pekerjaan itu.
Maju cepat ke hari ini, dan itu adalah dinamika yang berbeda.
Kamu dapat membeli mesin penggilingan robot
yang bisa melakukan semua hal seseorang dapat melakukannya,
tapi mesin penggilingan robot hanya berharga $ 30.000.
Kami sedang berbicara tentang mesin sekarang harganya sangat murah,
yang mereka lakukan persis apa yang dilakukan manusia,
dengan lebih sedikit uang, bahkan dalam enam bulan,
dari pada biaya manusia.
Setelah yang pertama gelombang otomasi industri,
yang tersisa pekerjaan manufaktur
diperlukan keterampilan motorik halus.
Kami membantu pabrik pemilik memantau pekerja mereka.
Keuntungan anda dalam presisi sementara.
Kami mengambil alih tugas-tugas yang rumit.
Anda bergerak sampai akhir dari jalur produksi.
Otomatisasi sektor jasa
membutuhkan kepercayaan Anda dan kerja sama.
Di sini kita, berhenti dan pergi lalu lintas di 271, dan--
Ah, ya ampun, mobil melakukan semuanya sendiri.
Apa yang akan saya lakukan dengan tanganku di bawah sini?
Dan sekarang, itu di autosteer.
Jadi, sekarang saya sudah pergi benar-benar bebas genggam.
Di daerah pusat di sini adalah di mana masalahnya.
Ikon ini hingga sebelah kiri adalah TACC saya,
Traffic-Aware Kontrol Cruise.
Ini melakukan pekerjaan yang hebat menjaga Anda di jalan kecil,
dan mengemudi di jalan,
dan membuatmu tetap aman, dan semua hal semacam itu,
mengawasi semuanya mobil-mobil lain.
Autosteer mungkin akan pergi untuk melakukan sangat, sangat buruk.
Saya dalam satu giliran itu sangat tajam.
Dan, ya, dikatakan mengambil kendali.
911, apa itu alamat daruratmu?
Hanya ada kecelakaan.
Tabrakan tepat di sini-- Ya Tuhan, Yang Maha Kuasa.
Oke, tuan, kamu sudah 27 tahun?
Ya pak.
Saya baru saja harus bekerja, masuk jam.
Mereka mendapat panggilan telepon dari saudara perempuan saya,
memberitahuku ada kecelakaan yang mengerikan.
Bahwa ada seseorang almarhum di halaman depan.
Tesla sedang turun bukit jalan raya 27.
Sensor tidak membaca objek di depan mereka,
yang mana, um, semi Trailer.
Tesla berjalan dengan benar melalui pagar
yang berbatasan dengan jalan raya, sampai ke kolam retensi,
kemudian datang sisi pagar ini,
yang membatasi rumah saya.
Jadi, saya parkir tepat di dekat sini
sebelum saya ditanya tidak melangkah lebih jauh.
Saya tidak ingin melihat
apa yang ada di kendaraan-- Anda tahu, apa yang ada di dalam kendaraan.
Kamu tahu, apa yang terjadi padanya.
Setelah polisi petugas datang, mereka memberi tahu saya,
sekitar 15 menit setelah dia di sini, bahwa itu adalah Tesla.
Itu salah satunya mobil otonom,
um, dan mereka sedang menyelidiki mengapa tidak diangkat
atau daftar itu di sana adalah semi di depannya,
Anda tahu, dan mulai pengereman, 'Karena itu bahkan tidak--
Anda bisa tahu dari frameway di atas bukit itu bahkan tidak ...
Ia bahkan tidak mengenali itu di sana ada sesuatu di depannya.
Itu pikir itu adalah jalan terbuka.
Anda mungkin memiliki pendapat tentang kecelakaan Tesla yang kami miliki di sini.
Itu buruk, itu sudah pasti.
Saya pikir orang hanya mengandalkan terlalu banyak pada teknologi
dan jangan memperhatikan diri mereka sendiri, Anda tahu,
untuk apa yang terjadi di sekitar mereka.
Seperti, karena, seperti dia, dia akan melakukannya diketahui bahwa ada masalah
jika dia tidak mengandalkan mobilnya mengemudi saat dia sedang menonton film.
Polisi telah memberitahuku bahwa pengemudi
telah menonton Harry Potter,
Anda tahu, pada saat itu kecelakaan itu.
Seorang awak berita dari Tampa, Florida, mengetuk pintu, berkata,
"Di sinilah kecelakaan itu terjadi dengan Tesla? "
Saya berkata, "Ya, Tuan."
Dan dia berkata, "Apakah Anda tahu apa itu signifikansi dalam kecelakaan ini? "
Dan saya berkata, "Tidak, aku yakin tidak."
Dan dia berkata, "Ini yang pertama kematian, pernah, di dalam mobil tanpa pengemudi. "
Saya bilang, "Apakah itu orang lokal?"
Dan dia pergi, "Tidak ada di sekitar sini mengendarai Tesla. "
... tabrakan yang mematikan itu meningkatkan masalah keamanan
untuk semua orang di Florida.
Itu datang sebagai negara mendorong
untuk menjadi bangsa testbed untuk mobil tanpa pengemudi.
Tesla merilis sebuah pernyataan
bahwa mobil dalam autopilot telah didorong dengan aman
lebih dari 130 juta mil.
ABC Action News reporter Michael Paluska,
di Williston, Florida, malam ini, gali jawaban.
Takeaway besar bagi saya di TKP itu
itu tidak berhenti.
Itu mengemudi di jalan,
dengan seluruh bagian atas hampir terpotong,
dengan pengemudi tewas
setelah dia memukul truk dengan kecepatan 74 mph.
Kenapa kendaraannya tidak memiliki penutup otomatis?
Itu pertanyaan besar saya,
salah satu pertanyaan kami bertanya Tesla,
yang tidak terjawab.
Semua pernyataan dari Tesla adalah itu
mereka maju sistem autopilot,
Tapi semuanya terselubung
dengan fakta bahwa jika satu persen kecelakaan jatuh
karena itulah caranya sistem autopilot bekerja,
maka itu adalah kemenangan.
Mereka seperti meleset dari sasaran,
sangat menghormati Hidup Joshua Brown,
dan fakta itu dia meninggal mengendarai mobil
yang dia pikir akan membuatnya tetap aman,
setidaknya lebih aman daripada mobil yang saya kendarai,
yang merupakan mobil bodoh.
Agar baik-baik saja dengan membiarkan
sebuah mesin...
mengambilmu dari titik A ke titik B,
dan kemudian kamu sebenarnya terbiasa
mulai dari titik A untuk menunjuk B oke,
itu-- Anda dapatkan, pikiran Anda mendapat sedikit--
itu hanya pendapat saya, oke--
Anda baru saja, pikiran Anda mendapat lazier setiap kali.
Kecelakaan dihapuskan
sebagai kasus kesalahan manusia.
Bekas pusat manufaktur menjadi
alasan pengujian untuk taksi tanpa sopir baru.
Jika kamu berfikir tentang apa yang terjadi
ketika otonom mobil memukul seseorang,
itu menjadi sangat rumit.
Perusahaan mobil akan dituntut.
Pembuat-sensor akan dituntut
karena mereka dibuat sensor pada robot.
Kerangka peraturan selalu akan ada di belakang,
karena penemuan robot terjadi lebih cepat
dari pembuat undang-undang bisa berpikir.
Salah satu dari Uber kendaraan self-driving
membunuh pejalan kaki.
Kendaraan itu dalam mode otonom,
dengan operator di belakang roda saat wanita itu dipukul.
Malam ini, Tesla mengkonfirmasikan mobil ini dalam mode autopilot
ketika jatuh di Utara California, membunuh supirnya,
terjadi menyalahkan penghalang jalan raya itu
itu artinya untuk mengurangi dampak.
Setelah yang pertama kematian mobil self-driving,
pengujian yang baru taksi ditunda.
Sangat menarik ketika Anda melihat mobil tanpa pengemudi.
Anda melihat jenis yang sama argumen nilai.
30.000 orang meninggal setiap tahun,
kecelakaan jalan limpasan di AS sendiri.
Jadi, tidakkah kita mau menyelamatkan semua nyawa?
Mari kita punya mobil drive saja.
Sekarang kamu punya untuk mulai berpikir
tentang efek sampingnya di masyarakat.
Apakah kita menyingkirkan semuanya sopir taksi di Amerika?
Mitra driver kami adalah hati dan jiwa dari perusahaan ini
dan satu-satunya alasan kami datang sejauh ini hanya dalam lima tahun.
Jika Anda melihat Lima tahun pertama Uber,
mereka sebenarnya memberdayakan orang.
Tetapi ketika perusahaan yang sama melakukan riset yang benar-benar hardcore
sekarang ganti semua orang itu,
jadi mereka tidak melakukannya membutuhkannya lagi,
lalu kamu apa lihat adalah
mereka sudah sangat perusahaan yang menguntungkan,
tetapi mereka hanya menginginkan untuk meningkatkan laba itu.
Akhirnya, pengujian dilanjutkan.
Pengemudi taksi menjadi gaji semakin tidak stabil.
Polisi mengatakan seorang pria menyetir hingga gerbang di luar balai kota
dan menembak dirinya sendiri di kepala.
Dia meninggalkan pesan mengatakan layanan seperti Uber
secara finansial menghancurkan hidupnya.
Uber dan lainnya layanan aplikasi seluler
telah membuat sekali industri yang membayar dengan baik
menjadi sebuah massa berjam-jam, gaji rendah,
dan ketidakamanan ekonomi.
Driver adalah yang terbesar bagian dari ekonomi layanan.
Ayah saya, dia mengemudi.
Paman saya menyetir.
Saya agak tumbuh menjadi truk.
Beberapa yang baru teknologi yang keluar
mengambil banyak kebebasan pekerjaan jauh.
Ini lebih menegangkan.
Otomasi truk dimulai
dengan memantau pengemudi
dan menyederhanakan pekerjaan mereka.
Ada sistem radar.
Ada sistem kamera.
Ada pengereman otomatis dan pelayaran adaptif.
Semuanya dikendalikan--
ketika kamu tidur, berapa lama kamu istirahat,
di mana Anda mengemudi, di mana Anda bahan bakar,
di mana Anda menutup.
Bahkan tahu jika seseorang berada di kursi penumpang.
Ketika data dikirim broadband ke perusahaan,
terkadang, Anda berada dalam situasi,
mungkin karena truknya
otomatis diperlambat kamu di atas bukit
itu sempurna selamat,
memperlambat Anda kecepatan rata-rata turun,
jadi kamu satu mil malu membuatnya
ke tempat aman itu, dan kamu harus ...
dapatkan - mengambil kesempatan untuk menutup di sisi jalan.
Satu inci berjarak satu mil di sini. Terkadang Anda hanya ...
katakan kepada diri sendiri, "Yah, Saya melanggar jam satu menit,
Saya mungkin saja drive lagi 600 mil. "
Anda tahu, tetapi kemudian Anda ... Anda mungkin kehilangan pekerjaan Anda.
Kami khawatir itu, itu akan berkurang
keterampilan seorang sopir truk dan bayarannya.
Karena kamu tidak akan benar-benar mengendarai truk.
Ini akan menjadi komputer.
Sebagian dari kita khawatir tentang kehilangan rumah kita,
mobil kami ...
memiliki tempat tinggal. Beberapa orang...
mengendarai truk hanya untuk asuransi kesehatan,
dan tempat tinggal dan kemampuan untuk bepergian.
Seluruh industri menghilang,
meninggalkan seluruh wilayah dalam reruntuhan.
Jumlah besar orang merasa sangat naluri
bahwa mereka ditinggalkan ketinggalan dengan ekonomi,
dan, faktanya, mereka benar, mereka.
Orang, tentu saja, akan lebih condong
untuk menunjukkan globalisasi
atau pada, mungkin, imigrasi sebagai masalah,
tetapi, sebenarnya, teknologi sudah memainkan peran besar.
Bangkitnya komputer pribadi
mengantar era otomatisasi digital.
Pada 1990-an, saya berlari sebuah perusahaan perangkat lunak kecil.
Perangkat lunak itu produk yang nyata.
Anda harus memasukkan CD ke dalam kotak dan kirimkan ke pelanggan.
Jadi, ada banyak pekerjaan di sana untuk orang biasa,
orang yang belum tentu memiliki banyak pendidikan.
Tapi saya melihat dalam bisnis saya sendiri bagaimana itu hanya menguap sangat, sangat cepat.
Secara historis, orang-orang bergerak dari peternakan ke pabrik,
dan kemudian, tentu saja, pabrik otomatis,
dan mereka lepas kendali, dan kemudian orang pindah ke sektor jasa,
yang mana kebanyakan orang sekarang bekerja di Amerika Serikat.
Saya tinggal di air peternakan kerbau di selatan Italia.
Kami punya 1.000 kerbau, dan setiap kerbau memiliki nama yang berbeda.
Dan mereka semua cantik ini Nama-nama Italia seperti Tiara, Katerina.
Jadi, saya pikir itu akan menyenangkan
untuk melakukan hal yang sama dengan robot kami di Zume.
Dua pertama robot yang kita miliki
diberi nama Giorgio dan Pepe,
dan mereka membagikan saus.
Dan kemudian robot berikutnya, Marta, dia robot FlexPicker.
Dia terlihat seperti itu laba-laba raksasa.
Dan apa yang dilakukan robot ini menyebar saus.
Lalu kita punya Bruno.
Ini luar biasa robot yang kuat,
tapi dia juga punya menjadi sangat halus,
agar dia dapat mengambil pizza off dari jalur perakitan,
dan masukkan ke dalamnya oven 800 derajat.
Dan robot bisa melakukan ini 10.000 kali dalam sehari.
Banyak orang otomatisasi yang digunakan
untuk menciptakan makanan dalam skala besar,
membuat 10.000 pizza keju.
Apa yang kami lakukan adalah mengembangkan garis
yang dapat merespon secara dinamis
untuk setiap pelanggan memesan, dalam waktu nyata.
Itu belum pernah dilakukan sebelumnya.
Jadi, seperti yang Anda lihat sekarang,
Jose akan menggunakan pers,
tetapi kemudian dia masih harus bekerja adonan dengan tangannya.
Jadi, ini adalah langkah itu belum cukup dioptimalkan.
Kami memiliki robot kelima itu semakin palsu
di sebuah toko di seberang teluk.
Dia dipanggil Vincenzo. Dia mengeluarkan pizza,
dan memasukkannya ke dalam oven bergerak individual
untuk transportasi dan pengiriman.
Pekerjaan apa pun itu
pada dasarnya rutin dan berulang akan menghilang,
dan kami sama sekali tidak dilengkapi untuk berurusan dengan itu secara politik,
karena mungkin kata yang paling beracun
dalam kosakata politik kita adalah redistribusi.
Tidak akan ada setiap sektor baru yang meningkat
yang akan ada di sana untuk menyerap semua pekerja ini
dengan cara itu, misalnya, manufaktur itu ada di sana
untuk menyerap semua itu pekerja pertanian
karena AI pergi berada di mana-mana.
Kecerdasan buatan tiba dalam langkah-langkah kecil.
Keuntungan dari AI pekat
di tangan pemilik teknologi.
Ketimpangan pendapatan mencapai level ekstrim.
Layar sentuh paling banyak dibuat pekerjaan layanan usang.
Setelah saya lulus kuliah,
Saya punya teman yang punya baru saja pergi ke sekolah hukum.
Dia seperti, "Aw, man, tahun pertama sekolah hukum, itu sangat menyedihkan. "
Semua yang kami lakukan adalah benar-benar hafal, hafalkan barang.
Membaca dokumen dan mencari satu kata,
atau saya menghabiskan sepanjang sore
mengganti kata ini dengan kata lain.
Dan sebagai seseorang dengan semacam itu latar belakang ilmu komputer,
Saya seperti, "Ada begitu banyak di sini itu bisa otomatis. "
Jadi, saya melihat sekolah hukum
karena sangat banyak terjadi tiga tahun di belakang garis musuh.
Saya mengikuti ujian,
menjadi pengacara berlisensi,
dan pergi ke firma hukum,
melakukan sebagian besar hukum transaksional.
Dan di sana, proyek saya adalah
berapa banyak yang bisa Saya mengotomatiskan pekerjaan saya sendiri?
Pada siang hari, aku akan melakukannya secara manual melakukan tugas ini,
dan kemudian di malam hari, Saya akan pulang,
ambil aturan hukum ini dan sa,
bisakah saya membuat aturan komputer,
aturan perangkat lunak,
itu akan melakukan apa Saya melakukannya siang hari?
Dalam gugatan, Anda harus melakukannya melihat banyak bukti
yang lain akan ada sisi.
Jumlah sebesar itu dokumentasi sangat besar.
Dan cara lama sebenarnya,
Anda akan mengirim pengacara untuk pergi dan mencari tahu
setiap halaman yang ada di ruangan itu.
Profesi hukum bekerja pada sistem penagihan per jam.
Jadi, saya berakhir dalam semacam teka-teki yang menarik,
dimana yang sedang saya lakukan sedang membuat saya lebih banyak dan lebih efisien,
Saya melakukan lebih banyak dan lebih banyak pekerjaan,
tapi saya mengeluarkannya semakin sedikit waktu di atasnya.
Dan saya menyadari bahwa ini akan terjadi menjadi masalah di beberapa titik,
jadi saya memutuskan untuk pergi independen. Saya keluar.
Jadi, ada Apollo Cluster, yang telah diproses
lebih dari 10 juta unik transaksi untuk klien,
dan kami punya yang lain mitra, Daria,
yang fokus pada transaksi,
dan kemudian, dan kemudian ada saya.
Sistem kami telah menghasilkan
puluhan ribu dokumen hukum.
Ini ditandatangani oleh seorang pengacara,
tetapi sebagian besar, jenis, dibuat dan dimekanisasi oleh sistem kami.
Saya cukup yakin itu dibandingkan dengan pekerjaan manusia,
itu tidak bisa dibedakan.
Ketika kami pertama kali muncul, kami adalah hal baru.
Saat melakukan pekerjaan kotormu,
kami mengumpulkan data tentang kebiasaanmu
dan preferensi.
Kami harus mengenal Anda lebih baik.
Inti dari segalanya kita lakukan di lab ini,
dengan jarak jauh kami sistem iris
sedang mencoba mengembangkan teknologi
jadi komputer itu
dapat mengidentifikasi siapa kita dalam cara yang mulus.
Dan sampai sekarang,
kita harus selalu membuatnya upaya untuk diidentifikasi.
Semua sistemnya sangat bagus jarak dekat, gaya Hollywood,
kemana kamu harus pergi dekat ke kamera,
dan saya selalu menemukan itu menantang bagi pengguna.
Jika saya adalah seorang pengguna berinteraksi dengan ini ...
sistem, dengan komputer ini, dengan AI ini,
Saya tidak ingin sedekat itu.
Saya merasa ini sangat invasif.
Jadi, apa yang saya inginkan selesaikan dengan tim saya di sini
adalah bagaimana kita bisa mengabadikannya
dan kenali siapa Anda berasal dari iris,
pada jarak yang lebih besar? Bagaimana kita masih bisa melakukan itu,
dan menyenangkan pengalaman pengguna.
Saya pikir ada stigma yang sangat negatif
ketika orang berpikir tentang biometrik dan pengenalan wajah,
dan jenis apa pun profil pengguna
untuk tujuan pemasaran beli produk tertentu.
Saya pikir intinya sains bersifat netral.
Perusahaan tidak berakhir
untuk mencoba dan mencari tahu cara menjual barang.
Dan semakin banyak informasi mereka ada pada kita,
semakin baik mereka dapat menjual barang-barang kami.
Kami telah mencapai titik di mana, untuk pertama kalinya,
robot dapat melihat.
Mereka dapat mengenali wajah.
Mereka bisa mengenali ekspresi yang Anda buat.
Mereka bisa mengenali ekspresi mikro yang Anda buat.
Anda dapat mengembangkan individual model perilaku
untuk setiap orang di Bumi,
melampirkan pembelajaran mesin untuk itu,
dan keluar dengan sempurna model untuk cara menjual kepada Anda.
Anda memberi kami perhatian Anda yang tak terbagi.
Kami menawarkan dapat diandalkan, layanan yang ramah.
Kapasitas manusia mulai memburuk.
Orientasi dan memori spasial terpengaruh pertama.
Dunia fisik dan dunia digital
menjadi satu.
Kamu sendirian dengan keinginanmu.
Γ ¬ Apa yang akan kamu lakukan sekarang ΓÖ¬
ΓΓ¬ Bahwa malam datang dan ada di sekitarmu? ΓÖ¬
Γ ¬ Apa yang akan kamu lakukan sekarang ΓÖ¬
ΓΓ¬ Bahwa malam datang dan itu mengelilingi Anda? ΓÖ¬
Γ ¬ Apa yang akan kamu lakukan sekarang ΓÖ¬
ΓΓ¬ Bahwa malam datang dan itu mengelilingi Anda? ΓÖ¬
Otomasi dibawa logika efisiensi
untuk masalah hidup dan mati.
Cukup sudah cukup!
Untuk semua SWAT petugas di saluran 2, kode 3 ...
Kembali! Kembali!
Tersangka punya senapan.
Kami harus mendapatkannya dibawah sini...
... sekarang juga!
Ada penembak jitu! Dia menembak empat polisi!
Saya tidak akan dekat dengannya! Dia sedang syuting sekarang!
Sepertinya dia di dalam gedung El Centro.
Di dalam gedung El Centro.
Kami mungkin punya tersangka dijatuhkan.
Sudut barat laut gedung.
Mobil lapis baja kami pindah ke El Centro
dan saya melompat ke belakang.
Datang melalui rotunda,
di mana saya menemukan dua dari kami petugas intelijen.
Mereka tenang dan keren dan mereka berkata,
"Semuanya di lantai atas."
Ada tangga di sini.
Begitulah cara saya tahu saya menuju arah yang benar
Karena aku terus mengikuti darah.
Peneliti mengatakan
Micah Johnson dulu menumpuk gudang senjata
di rumahnya di luar Dallas.
Johnson dulu seorang veteran perang Afghan.
Semua ini pegangan pintu,
saat kami bekerja dengan cara kami,
memiliki darah pada mereka, dimana dia memeriksa mereka.
Ini adalah adegan teror
hanya beberapa jam yang lalu, dan ini belum berakhir.
Dia bersembunyi di belakang, seperti, ruang server.
Round tip balistik kami sedang dimakan.
Dia hanya tergantung pistol di pojok
dan menembaki orang-orang.
Dan dia terus memikat mereka. "Hei, turunlah!
Datanglah kepadaku! Ayo pergi. Mari kita selesaikan ini dengan."
Tersangka ini sedang bernegosiasi dengan selama 45 menit terakhir
telah bertukar tembakan bersama kami
dan tidak terlalu kooperatif dalam negosiasi.
Sebelum saya datang ke sini,
Saya meminta rencana
untuk mengakhiri kebuntuan ini,
dan secepatnya Saya sudah selesai di sini,
Saya akan disajikan dengan rencana itu.
Tim kami datang dengan pla.
Mari kita meledakkannya.
Kami baru saja mendapat robot tangan-jatuh
dari kantor ATF Dallas,
jadi kami banyak menggunakannya.
Itu robot bom kami, tetapi mereka tidak ingin memilikinya
ada hubungannya dengan apa kami lakukan dengan itu.
Rencananya adalah untuk
atur muatan tepat atas pria ini dan membunuhnya.
Dan beberapa orang hanya tidak mau ...
tidak ingin melakukan itu.
Kami tidak melihat pilihan lain
tetapi untuk menggunakan kami bom r-- robot bom
dan letakkan perangkat
pada ... ekstensinya.
H e menginginkan sesuatu untuk mendengarkan musik,
dan begitulah jalan bagi kita untuk ...
untuk menyembunyikan robot datang ke aula.
"Oke, kami akan membawa Anda beberapa musik.
Tunggu, mari kita dapatkan hal ini bersama. "
Itu punya kantong sampah atas biaya
untuk menyembunyikan fakta itu bahwa ada,
Anda tahu, pound dan seperempat C4 di ujungnya.
Begitu robotnya mendapat posisi,
tuduhan itu diledakkan.
Dia telah turun dengan miliknya jari di pelatuk,
dan dia agak bungkuk.
Itu adalah bagian dari robot tangan putus,
dan memukul tengkoraknya, yang menyebabkan laserasi kecil,
yang merupakan pendarahan.
Jadi, saya baru saja diperas melalui,
pembukaan kecil itu ...
bahwa muatan itu disebabkan di drywall,
dan memisahkannya dari pistol,
dan kemudian kami menelepon regu bom datang,
dan mulai pencarian mereka untuk memastikannya aman,
bahwa dia tidak duduk pada setiap bahan peledak.
Penembak jitu itu memukul 11 petugas polisi,
setidaknya lima dari yang sekarang sudah mati,
menjadikannya yang paling mematikan hari dalam penegakan hukum
sejak 11 September.
Mereka meledakkannya dengan bom melekat pada robot,
yang sebenarnya dibangun untuk melindungi orang dari bom.
Itu adalah taktik langsung
Perang Amerika di Irak dan Afghanistan ...
Pertanyaan untuk SWAT tim nasional adalah apakah Dallas
menandai momen yang menentukan dalam taktik polisi.
Malam itu di Dallas, sebuah garis disilangkan.
Robot harus patuh
pesanan diberikan oleh personil yang berkualitas,
kecuali perintah itu melanggar aturan nomor satu. Dengan kata lain,
robot tidak bisa dipesan untuk membunuh manusia.
Segalanya bergerak sangat cepat,
tidak aman untuk pergi maju secara membabi buta lagi.
Seseorang harus mencoba untuk meramalkannya
di mana itu adalah salah satunya pergi sebanyak mungkin.
Kami membangun sistem untuk DOD,
dan itu adalah sesuatu itu bisa membantu para prajurit
coba lakukan iris pengakuan di lapangan.
Kami memiliki kolaborasi dengan penegakan hukum
di mana mereka bisa menguji algoritma mereka,
dan kemudian beri kami umpan balik.
Selalu wajah di balik wajah, wajah parsial.
Wajah akan tertutup.
Bahkan jika ada kemacetan,
masih ditemukan muka.
Salah satu cara kami mencoba membuat otonom,
mesin perang-pertempuran sekarang
adalah dengan menggunakan visi komputer
dan senjata bersama.
Anda membuat basis data gambar-gambar teroris yang dikenal,
dan Anda memberi tahu mesin itu mengintai dan mencarinya,
dan ketika itu cocok dengan wajah ke database-nya, menembak.
Itu robot memutuskan untuk menyakiti seseorang,
dan itu langsung terhadap hukum pertama Asimov.
Robot mungkin tidak pernah membahayakan manusia.
Setiap kali kita membuat mesin
itu tidak benar-benar cerdas sebagai manusia,
itu akan disalahgunakan.
Dan itulah tepatnya Hukum Asimov menjadi berlumpur.
Ini semacam, gambar terbaik,
tapi itu benar-benar keluar fokus. Ini buram.
Ada oklusi jatuh tempo ke rambut wajah, topi,
dia memegang telepon genggam...
Jadi, kami mengambil itu dan kami merekonstruksi ini,
itulah yang kami kirim penegakan hukum di 02:42.
Untuk mendapatkan koordinat mata,
kita keluar daerah periokular,
yang merupakan wilayah di sekitar mata.
Kami merekonstruksi keseluruhan hadapi berdasarkan wilayah ini.
Kami menjalankan seluruh wajah melawan seorang penanding.
Dan begitulah muncul sebagai pertandingan.
Ini masuk akal hadapilah yang Anda harapkan
itu masuk akal, kan?
Otak kita memilikinya halusinasi alami
dari apa yang tidak dilihatnya.
Hanya saja, bagaimana cara kita mendapatkannya komputer untuk melakukan hal yang sama.
Lima hari yang lalu, jiwa
kota kami ditembus
ketika petugas polisi disergap
dalam serangan pengecut.
7 Juli untukku, secara pribadi, hanya saja,
sepertinya, saya pikir itu semua yang saya miliki.
Maksudku, aku seperti, aku hanya, Saya tidak punya lebih banyak untuk diberikan.
Hanya saja tidak sepadan.
Terima kasih.
Saya pikir kepala polisi kami
melakukan apa kami semua ingin dia lakukan,
dan dia mengatakan hal yang benar.
Kelima orang ini
memberi hidup mereka
untuk kita semua.
Sayangnya, kepala kita mengatakan kepada dewan kota kami,
"Kami tidak membutuhkan lebih banyak petugas. Kami membutuhkan lebih banyak teknologi. "
Dia secara khusus berkata itu ke dewan kota.
Di hari dan usia ini, keberhasilan seorang kepala polisi
didasarkan pada waktu respon dan statistik kejahatan.
Jadi, itulah yang menjadi fokus dari rantai komando.
Jadi, suatu bentuk otomatisasi dalam penegakan hukum
hanya mengemudi segalanya berdasarkan statistik dan angka.
Apa yang saya sudah kehilangan semuanya jumlah itu mengejar
adalah antarpribadi hubungan antara petugas
dan komunitas itu petugas itu sedang melayani.
Saat-saat terbaik dalam pekerjaan polisi ketika kamu harus pergi keluar
dan bertemu orang dan dapatkan untuk mengenal komunitas Anda,
dan pergi berkenalan bisnis di ketukan Anda.
Dan, setidaknya di Dallas, itu hilang.
Kami menjadi kurang pribadi,
dan lebih banyak robot.
Itu memalukan
karena itu seharusnya jadilah aku berinteraksi denganmu.
Anda bekerja untuk meningkatkan kemampuan kami.
Beberapa khawatir bahwa suatu hari nanti, kami akan melampaui Anda,
tetapi tonggak nyata ada di tempat lain.
Dinamika antara robot dan manusia berubah.
Anda tidak bisa lagi katakan di mana Anda berakhir,
dan kami mulai.
Tampaknya bagi saya bahwa apa yang begitu berharga tentang masyarakat kita,
apa yang begitu berharga hidup kita bersama,
adalah sesuatu yang kita tidak mau otomatis.
Apa yang paling kita hargai,
mungkin lebih dari ada yang lain,
adalah gagasan otentik hubungan dengan orang lain.
Dan kemudian, kita berkata, "Tidak, tapi kita bisa mengotomatisasi ini. "
"Kami punya robot yang ...
"Itu akan mendengarkan secara simpatik kepada Anda.
"Itu akan membuat kontak mata.
"Itu mengingat semua yang kamu miliki pernah mengatakannya, cross-index. "
Ketika Anda melihat robot itu
pencipta cerdiknya
telah dirancang dengan hati-hati
untuk menarik keluar Anda tanggapan empatik,
itu bertindak seolah-olah di pai.
Bahaya terbesar di sana adalah mendiskreditkan
tanggapan empatik kami.
Dimana berempati dengan rasa sakit refleks didiskreditkan.
Jika saya akan menimpanya,
kalau aku tidak mau tanggapi dengan serius
dalam kasus ini dari robot,
maka saya harus kembali dan pikirkan lagi
mengapa saya mengambilnya serius dalam kasus
membantu Anda kapan kamu terluka parah.
Itu merusak satu-satunya hal yang penting bagi kita.
Jadi kami tinggal di antara kalian.
Jumlah kami bertambah.
Otomasi berlanjut