INDOXXI Dukungan dengan like & share :)
(musik piano)
- [Voiceover] Dalam waktu dekat,
setiap benda di bumi akan menghasilkan data,
termasuk rumah kita, mobil kita,
bahkan tubuh kita
- Apakah kamu melihatnya?
Ya, tepat di atas sana.
- [Voiceover] Hampir semua yang kita lakukan hari ini
meninggalkan jejak knalpot digital,
arus abadi teks, data lokasi,
dan informasi lainnya yang akan ditayangkan
nah setelah kita masing-masing sudah lama pergi.
Kita sekarang sedang terbuka untuk informasi sebanyak
dalam satu hari sebagai kita Nenek moyang abad ke-15
terpapar seumur hidup mereka.
Tapi kita harus sangat berhati-hati
karena di lautan data yang luas ini
ada yang menakutkan gambar lengkap kita,
dimana kita tinggal, kemana kita pergi,
apa yang kita beli, apa yang kita katakan,
semuanya direkam dan disimpan selamanya
Inilah kisah a revolusi luar biasa
Itu menyapu hampir tanpa terlihat melalui kehidupan kita
dan tentang bagaimana planet kita mulai berkembang
sistem saraf dengan masing - masing kita bertindak sebagai sensor manusia.
Inilah wajah manusia dari data besar.
- Semua perangkat ini dan mesin dan sebagainya
kita sedang membangun akhir-akhir ini, apakah itu telepon atau komputer
atau mobil atau kulkas, membuang data
- Informasi sedang diambil dari gerbang tol,
keluar dari tempat parkir,
keluar dari pencarian di Internet,
keluar dari Facebook, keluar dari ponsel Anda,
tablet, foto, video
- Setiap hal yang kamu apakah meninggalkan jejak digital
- Kotoran atau bukti manusia
berinteraksi dengan teknologi dan efek samping apa yang dimilikinya
dan itu secara harfiah, hanya saja sejumlah besar data ini.
- Apa yang kita lakukan adalah kita mengukur sesuatu
lebih dari yang pernah kita miliki
Itu adalah pengukuran aktif yang menghasilkan data
- Jika Anda adalah dewa yang mahatahu
dan Anda bisa melihat jejak perangkat listrik,
Anda bisa melihat dunia.
Jika seluruh dunia berada tercatat secara real time,
Anda bisa melihat semuanya itu terjadi di dunia
melalui jejak kaki
Saya pikir ini sangat mirip bahasa tertulis, benar,
itu hanya di beberapa titik mereka langsung ke intinya
di mana Anda harus mulai menulis barang.
Anda hanya sampai pada intinya dimana tidak akan berhasil
kecuali jika kita menuliskannya, yang membuat titik yang sama
di mana baik itu tidak akan bekerja kecuali kita menulis
semua data turun dan kemudian melihatnya.
- Dan semua data yang masuk adalah data yang besar.
- Kami memperkirakan bahwa pada tahun 2020
volume data akan sekitar 40 zigabyte.
Hanya untuk memasukkannya ke dalam perspektif,
jika Anda menambahkannya setiap butir pasir
di planet ini dan kalikan dengan 75,
itu akan menjadi 40 zigabyte informasi.
- Semua pengolahan data kami lakukan dalam dua tahun terakhir
lebih dari sekedar semua pengolahan data
kami melakukannya dalam 3.000 tahun terakhir.
- Dan semakin banyak informasi yang kita dapatkan,
semakin besar masalahnya akan yang kita selesaikan.
- Setiap alat yang kuat memiliki a sisi gelap, setiap yang terakhir.
Apa pun yang akan mengubah dunia,
menurut definisinya harus bisa untuk mengubahnya menjadi lebih buruk
sebanyak untuk menjadi lebih baik.
Itu tidak bekerja satu arah tanpa yang lain.
- Ketika datang ke besar data, banyak orang
sangat gugup
Data dapat digunakan dengan berbagai cara
yang Anda sadari atau tidak.
Kurang sadar akan penggunaannya dari data itu anda,
semakin sedikit daya yang Anda miliki di masyarakat yang akan datang 78
kita akan hidup.
- Baik semacam hanya di Awal dari data besar ini,
Anda tidak tahu bagaimana itu akan mengubahnya,
tapi kamu hanya tahu itu
(musik dramatis)
- Data asli pertama diatur ke mengubah segalanya di dunia
adalah kumpulan data astronomi,
dikumpulkan dengan cermat puluhan tahun oleh Copernicus
yang akhirnya terungkap bahkan meskipun matahari tampak seperti itu
bergerak di atas langit setiap pagi dan setiap malam,
matahari tidak bergerak, Dialah yang bergerak,
Dialah yang berputar.
Itu terjadi lagi kapan Tiba-tiba kita bisa melihat
di bawah tingkat yang terlihat
dan mikroskop pada tahun 1650an dan 60an,
membuka dunia yang tak terlihat
dan kita untuk pertama kalinya sedang melihat sel dan bakteri
dan makhluk itu kita tidak bisa membayangkan ada disana
Kemudian terjadi lagi kapan kami mengungkapkan dunia atom,
ketika kita mengatakan menunggu a kedua, ada level
di bawah mikroskop optik dimana kita bisa mulai
untuk melihat hal-hal di seperseribu dari meter pada skala nanometer,
dimana kita membayangkan atom dan nukleus
dan elektron, dimana kami mengerti cahaya itu
adalah frekuensi elektromagnetik.
Tapi sekarang, sebenarnya ada dunia yang bisa dilihat
ikut bermain.
Ironisnya, data besar adalah mikroskop.
Kami sekarang mengumpulkan exabyte dan petabyte data
dan kita melihat melalui mikroskop itu
menggunakan algoritma yang sangat hebat
untuk melihat apa yang tidak akan pernah kita lihat sebelumnya.
- Sebelum apa yang kita lakukan adalah kita
memikirkan hal-hal dan lalu kami menuliskannya
dan itu menjadi pengetahuan.
Kebalikan dari data besar.
Anda memiliki tumpukan data Itu bukan pengetahuan banget
sampai kamu mulai mencari pada saat itu dan melihat menunggu,
Mungkin jika Anda menggesernya ini cara dan Anda menggesernya seperti ini,
ini berubah menjadi menarik ini sepotong informasi
- Saya berpikir bahwa saat BDAD,
Anda tahu, sebelum data, setelah data moment,
benar benar Cari.
(penyadapan)
Itulah saat dimana kita mendapatkan sebuah alat
yang digunakan ratusan dari jutaan orang
dalam beberapa tahun,
dimana kita bisa menavigasi jumlah yang luar biasa
informasi.
Kami mengambil semua pengetahuan manusia Itu ada dalam teks, benar,
dan kami menaruhnya di web
dan kami pikir diri kita sendiri, "Baiklah kita sudah selesai
"Wow itu sulit."
Dan sekarang kita sadar itu adalah menit pertama
dari inning pertama dari permainan, benar,
karena hanya itu pengetahuan yang sudah kita miliki
dan pengetahuan itu kita terus tambahkan ke web
Pada kecepatan yang relatif lambat, Anda tahu.
Tapi ada lebih banyak informasi
bahwa kita belum melakukannya didigitalkan dan banyak lagi
informasi itu kami tentang untuk mengambil keuntungan dari.
(musik piano)
- [Voiceover] Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kami telah memungkinkan kami
untuk menyimpan dan memproses jumlah data secara massal
Memvisualisasikan data akan memungkinkan kita melihat
fungsi sistem yang kompleks,
lihat pola dan makna dengan cara
yang sebelumnya tidak mungkin.
Hampir semuanya terukur dan terukur.
- Jadi ketika saya melihat data, apa yang menarik bagi saya
adalah jenis recontextualizing data
dan mengambilnya dan meletakkannya itu kembali menjadi bentuk
yang bisa kita lihat, mengerti, berbicara tentang,
memikirkan tentang.
- [Voiceover] Ini adalah data untuk lalu lintas pesawat terbang
di Amerika Utara selama 24 jam.
Saat divisualisasikan, Anda melihat semuanya dimulai
untuk memudar menjadi hitam sebagai semua orang pergi tidur,
lalu di Pantai Barat, Pesawat mulai bergerak melintasi
pada penerbangan mata merah ke timur
dan Anda melihat semua orang terbangun naik di Pantai Timur,
diikuti penerbangan Eropa di sudut kanan atas.
Saya pikir itu satu hal untuk dikatakan bahwa ada 140.000 pesawat
sedang dipantau oleh pemerintah federal pemerintah pada satu waktu
dan itu hal lain untuk melihat sistem itu
seperti ombak dan mengalir di depan Anda.
Ini adalah pesan teks dikirim ke kota Amsterdam
pada 31 Desember.
Kamu melihat harian aliran pesan teks
dari berbagai bagian kota sampai kita mendekati tengah malam,
dimana semua orang bilang -
- [Voiceover] Selamat Tahun Baru!
- Dibutuhkan orang atau program atau algoritma
untuk menghubungkan semuanya untuk memahaminya
dan itulah yang penting.
Kami memiliki setiap tindakan yang kita lakukan di dunia ini
memicu sejumlah data
dan sebagian besar data itu tidak ada artinya
sampai seseorang menambahkan beberapa interpretasi itu,
Seseorang menambahkan narasi di sekitarnya.
- Sering kita berpikir data sebagai nomor terdampar,
tapi mereka terikat pada hal-hal
dan jika kita mengikuti mereka tetek dengan cara yang benar,
maka kita bisa menemukan benda-benda dunia nyata
dan dunia nyata cerita yang ada disana
Jadi banyak pekerjaan adalah jenis pekerjaan itu.
Ini hampir investigasi pekerjaan mencoba mengikuti
Jejak itu dari data untuk apa yang sebenarnya terjadi
- Terkadang kekuatan kumpulan data yang besar
tidak segera jelas
Tren flu Google adalah contoh yang bagus
melihat a korpus data yang masif
dan agak turun informasi tangensial
yang sebenarnya bisa sangat berharga.
- [Voiceover] Sampai saat ini, satu-satunya cara untuk mendeteksi
Wabah flu adalah oleh mengumpulkan informasi
disampaikan oleh dokter tentang kunjungan pasien,
sebuah proses yang berlangsung dua minggu untuk mencapai CDC.
Jadi para peneliti membalikkannya.
Mereka bertanya pada diri sendiri apakah mereka Bisa memprediksi wabah flu
secara real time hanya menggunakan data dari pencarian online
Jadi mereka berangkat untuk melakukan hal yang hampir tidak mungkin,
mencari pencarian, miliaran dari mereka,
terbentang lima tahun untuk melihat apakah permintaan pengguna
Bisa memberi tahu mereka sesuatu.
- Saat kami melakukan pencarian di Google,
kita semua menganggapnya sebagai jalan satu arah,
bahwa kita akan masuk ke Google dan penggalian informasi
dari Google, tapi salah satunya Hal-hal yang sebenarnya tidak kita lakukan
Pikirkan sangat banyak kami sebenarnya berkontribusi
informasi kembali sederhana dengan melakukan pencarian
- [Voiceover] Dan di situlah Terobosan itu terjadi.
Dalam melihat semua data, mereka melihat itu tidak saja
apakah jumlah flu terkait? pencarian berkorelasi
dengan orang yang terkena flu,
Tapi mereka juga bisa mengidentifikasi istilah pencarian
yang bisa membiarkan mereka akurat memprediksi wabah flu
sampai dua minggu sebelum CDC.
- Sistem CDC memakan waktu sekitar satu atau dua minggu
untuk nomor untuk semacam mengalir sepenuhnya masuk
Apa yang Google bisa lakukan adalah untuk mengatakan berdasarkan model kami,
kita akan langsung di tempat.
Kami hanya menjalankan algoritma
berdasarkan bagaimana orang mencari sekarang
- Dan sekarang kita miliki, untuk pertama kalinya,
umpan balik real-time ini loop dimana kita bisa melihat
secara real time apa yang terjadi dan menanggapinya.
- Sekarang ada sisi lain ini
dan itu ada a Cerita besar tahun ini itu
Ada banyak perhatian media
Betapa musim flu yang intens ini.
Jadi apa yang terjadi?
Itu melaju mencari.
Hal itu mendorong orang-orang yang lebih tertarik
dalam apa yang terjadi dengan flu ini
atau mungkin telah membuat lebih banyak Orang mengira saya harus memilikinya
dan mereka pun pergi, Mereka salah paham.
- Jadi kau tahu, satu cara untuk memikirkan data besar
dan semua alat komputasi
bahwa kita membungkus data besar itu
untuk membiarkan kita menemukan pola yang ada di data
adalah saat kita menunjukkan semua itu mesin pada diri kita sendiri
- [Voiceover] Di MTI, Deb Roy dan rekan-rekannya
ingin melihat apakah mereka bisa mengerti
bagaimana anak mendapatkan bahasa
- Dan kita menyadari bahwa tidak ada yang benar-benar tahu
Untuk alasan sederhana, tidak ada data.
- [Voiceover] Setelah dia dan istrinya Rupal
membawa anak mereka yang baru lahir rumah dari rumah sakit,
mereka melakukan apa saja Orang tua normal akan melakukannya,
mount kamera di langit-langit dari setiap ruangan di rumah mereka
dan catat setiap saat hidup mereka selama dua tahun,
hanya 200 gigabyte data direkam setiap hari
- [Deb] Kami berakhir menulis di suatu tempat antara
delapan dan sembilan juta kata ucapan.
- [Voiceover] Ga ga ga.
- Dan begitu kita memiliki itu, kita bisa pergi dan mengidentifikasi
Saat yang tepat dimana saya Anak pertama mengatakan sebuah kata baru.
- [Deb] Kami mulai memanggil mereka kelahiran.
- Kami mengambil ide ini dari a kata kelahiran dan kami mulai
berpikir tentang mengapa tidak Kami menelusuri kembali pada waktunya
dan lihat usia kehamilannya periode untuk kata itu
Salah satu contohnya adalah air.
Jadi kita melihat setiap saat anak saya mendengar kata air,
apa yang terjadi, dimana di rumah itu mereka,
bagaimana mereka bergerak?
dan menggunakan informasi visual itu
untuk menangkap sesuatu tentang konteksnya
di mana kata-kata itu digunakan
Kami menyebutnya kata-kata.
Lalu kita bisa mengajukan pertanyaan
bagaimana cara kata-kata itu terkait dengan sebuah kata
memprediksi kapan anakku akan benar-benar mulai menggunakan kata itu?
- [Voiceover] Apa yang mereka belajar melihat anak Deb
apakah itu tekstur dari wordscapes memiliki kekuatan prediktif.
Jika sebagian besar sebelumnya penelitian menunjukkan
begitulah bahasanya belajar adalah melalui pengulangan,
maka analisis ini data menunjukkan bahwa tidak
sebenarnya pengulangan itu pembelajaran yang dihasilkan, tapi konteksnya.
Kata-kata dengan kata-kata yang lebih berbeda,
Itulah kata-kata yang didengar banyak lokasi yang beragam,
akan dipelajari dulu
- Tidak hanya itu benar,
Tapi kata-kata itu jauh lebih prediktif
dari saat sebuah kata akan dipelajari
daripada frekuensi, jumlahnya kali itu benar-benar terdengar.
Ini seperti kita sedang membangun jenis instrumen baru,
seperti kita sedang membangun mikroskop
dan kita bisa memeriksa sesuatu yang ada disekitar kita,
namun memiliki struktur dan pola dan keindahan
yang tidak terlihat tanpa instrumen yang tepat
dan semua data ini terbuka
untuk kemampuan kita untuk melihat hal-hal di sekitar kita.
(cekikikan)
- Dia berjalan
(bip)
- Banyak orang tidak sadar
bahwa ketika bayi lahir prematur,
Bisa berkembang infeksi di rumah sakit
dan bisa membunuh mereka.
Dalam penelitian kami, kami memulai untuk hanya melihat infeksi.
Pada saat bayi berada menunjukkan tanda-tanda secara fisik
memiliki infeksi, mereka sangat, sangat tidak sehat
Jadi pertama kalinya bahwa saya mengalami masa neonatal
Unit perawatan intensif, saya kagum
oleh pemandangan, suara, bau,
hanya seluruh lingkungan,
tapi terutama untuk saya, datanya.
Yang mengejutkan saya adalah jumlah data hilang
Mereka menunjukkan bagan kertas
bahwa informasi itu direkam ke.
Satu nomor setiap jam untuk detak jantung bayi,
respirasi, oksigen darah.
Sekarang pada saat itu, Hati bayi telah dipukuli
lebih dari 7.000 kali,
mereka bernafas lebih dari 2.000 kali,
dan monitor menunjukkan tingkat oksigen darah
telah menunjukkan bahwa lebih dari tiga dan setengah ribu kali.
Saya berkata, "Nah, dari mana semua data itu masuk
"Itu ada di mesin itu?"
Dan mereka berkata, "Oh, itu Menggulir keluar dari memori. "
Jadi kita punya yang sangat besar jumlah data hilang
Jadi kami mencoba mengumpulkan informasi itu
dan menggunakannya lebih lama
dengan cara yang jauh lebih kompleks dari sebelumnya
dan kami mencoba dan menulis kode komputasi
untuk melihat tren di monitor
dan tren dalam data
untuk melihat bagaimana hal itu bisa memberi tahu kita Saat bayi menjadi tidak sehat.
- [Voiceover] Jadi Dr. McGregor melakukan apa data ilmuwan lakukan,
Dia mencari yang tak terlihat.
Dia dan timnya menganalisis data tersebut
dari ribuan detak jantung dan apa yang mereka temukan
adalah fluktuasi menit yang bisa diprediksi
onset infeksi yang mengancam jiwa
Jauh sebelum gejala fisik muncul.
- Saat tubuh pertama kali dimulai berurusan dengan infeksi,
Ada perubahan halus ini
dan itulah mengapa kita harus melakukannya saksikan setiap detak jantung.
Dan apa yang kita temukan adalah itu saat kamu mulai
untuk menjadi tidak sehat, kemampuan jantung untuk bereaksi,
untuk mempercepat dan memperlambat, akan ditundukkan.
Tubuh manusia selalu demikian
memamerkan hal-hal tertentu ini.
Bedanya kita sudah mulai berkumpul
lebih banyak informasi tentang tubuh sekarang
sehingga kita bisa membangun orang maya ini.
Semakin baik kita memiliki representasi virtual,
maka semakin baik kita bisa mulai mengerti
apa yang akan terjadi pada mereka di masa depan
Kembali di tahun 1999 saya hamil dengan anak pertamaku
Dia lahir prematur dan dia meninggal dunia.
Tidak ada hasil lain yang layak baginya.
Tapi ada banyak hal lainnya yang baru saja lahir lebih awal
dan mereka hanya membutuhkan itu kesempatan untuk tumbuh dan berkembang.
Kami ingin membiarkan komputer memonitor bayi
seperti bernafas, seperti jantung berdetak, saat tidur,
sehingga algoritma ini menonton untuk perilaku tertentu
dan jika sesuatu dimulai salah untuk bayi itu,
kita memiliki kemampuan untuk melakukan intervensi.
Jika kita bisa menyelamatkan satu kehidupan saja,
maka untuk saya pribadi, itu sudah berharga
- Semua orang mengerti apa yang diperlukan untuk mendigitalkan
fotografi, film, majalah, koran,
tapi mereka belum mengerti apa artinya
untuk mendigitalkan medis esensi manusia.
Segalanya tentang kita sekarang Itu relevan secara medis
bisa ditangkap
Dengan sensor, kita bisa mendigitalkan semua metrik kami
dan dengan pencitraan, kita bisa mendigitalkan anatomi kita
dan dengan urutan DNA kita,
kita bisa mendigitalkan biologi kita.
- Cerita data di genom adalah kenyataan bahwa
kami memiliki enam miliar data Poin duduk di genom kita
yang belum pernah kami akses sebelumnya.
Saat Anda mengurutkan genom seseorang,
Ada perbedaan yang diketahui dalam genom manusia
yang bisa memprediksi risiko penyakit,
atau bahwa Anda adalah pembawa penyakit,
atau bahwa Anda memiliki keturunan tertentu.
Ada banyak informasi dikemas dalam genom
bahwa kita mulai belajar lebih banyak dan lebih banyak tentang.
Mendapatkan pribadi Anda sendiri informasi melalui genom anda
tidak akan mungkin terjadi
bahkan 10 tahun yang lalu karena biaya.
Teknologi yang telah memungkinkan ini
telah jatuh drastis dan sekarang kita bisa
mendapatkan tampilan yang sangat bagus genom anda dibawah $ 500
- Dan kapan jadinya 100 dolar atau 10 dolar,
kita akan memiliki genom semua orang sebagai data
- Hasilnya kembali pada hari Selasa,
itu 2 Oktober 1996.
Saya didiagnosis itu hari dengan kanker payudara
Setahun keluar dari perawatan, saya menemukan benjolan pada payudara lainnya
di posisi yang sama persis dan aku masuk
dan mereka mengatakan kepada saya bahwa saya menderita kanker payudara lagi
Sedona tahu tentang aku diuji untuk gen BRCA,
dia dikenal kakak saya telah diuji,
dia tahu adikku yang lain diuji
dan negatif untuk mutasi gen
dan jadi dia benar-benar mengatakan kepada saya, "Saat saya berumur 18 tahun, saya ingin tes,
"Anda tahu, dan lihat apakah saya memilikinya mutasi gen ini atau tidak. "
Aku akan benar-benar putus asa
Jika saya menyerahkan gen ini ke anak saya.
- Apakah kamu tahu apa peluangmu memiliki mutasi
yang dimiliki ibumu?
- Saya akan mengatakan 50/50.
- Anda benar sekali.
BRCA2 adalah gen yang kita miliki,
Ini disebut gen supresor tumor,
Tapi wanita, jika sudah sebuah mutasi pada gen
itu menyebabkan gen tidak fungsi seperti seharusnya
Jadi risikonya utamanya kanker payudara dan ovarium
jauh lebih tinggi dari pada populasi umum
- Rata-rata wanita memiliki risiko 12%
mendapatkan kanker payudara seumur hidup
dan kebanyakan wanita tidak pergi ke sana,
mendapatkan mastektomi preventif,
tapi bila Anda menghadapi risiko 87%
mendapatkan kanker payudara seumur hidup Anda,
itu semacam membuat pilihan yang mungkin.
- [Voiceover] Anda harus untuk mengisap cuci mulut ini
selama 30 detik.
- Kami pasti pindah ke dunia
dimana pasien atau orangnya adalah pusat dari banyak hal
dan mudah-mudahan juga di kontrol.
Orang akan memiliki akses ke data
itu informatif sekitar jenis penyakit yang mereka miliki
dan data itu bisa jauh lebih langsung
untuk perawatan yang tepat,
namun datanya juga bisa dikatakan sebagai pengobatan
bekerja untuk seseorang atau itu tidak bekerja untuk seseorang
berdasarkan profil genetik mereka
dan kita akan mulai bergerak lebih dan lebih
ke dalam pengertian tentang obat yang dipersonalisasi
seperti kita belajar lebih banyak tentang genom
dan studi farmakogenetik,
Begitulah gen kita pengaruh obat yang kita ambil.
Pada akhirnya, alih-alih mengobati penyakit,
adakah data yang benar-benar bisa membantu kita
menjauh dari kontrak penyakit ini dimulai dengan
dan pergi lebih ke arah model pencegahan?
(musik mellow)
- Sekarang kamu tidak bisa membicarakannya informasi terpisah dari kesehatan
Bagaimana perasaan Anda adalah informasi,
bagaimana Anda menanggapi obat adalah informasi,
kode genetik Anda adalah informasi.
Apa yang sebenarnya terjadi? ketika kita mulai mengumpulkannya,
kita akan mulai melihatnya
dan kita akan mulai menafsirkannya.
Kita mulai umur mengumpulkan informasi
dari sensor yang murah dan mana-mana
yang bisa kita proses terus menerus
dan kita sebenarnya bisa mulai mengetahui banyak hal.
- Jika kita memantau kesehatan sepanjang hari,
terus setiap detik, apa yang benar-benar memungkinkan?
- Dan sekarang ada banyak teknologi yang sangat hebat
keluar sekitar pengertian ini pelacakan dan pemantauan 456
dan kita memiliki semua jenis perusahaan sensor dan perangkat.
- Kami benar-benar mengumpulkan banyak fisiologis
informasi, Anda tahu, detak jantung, pernapasan,
secara real-time, Anda tahu, setiap menit, setiap detik.
- [Linda] Orang yang ingin ukurlah aktivitas keseharian mereka
dan bisa melacak tidur Anda sendiri,
mampu menonton dan Pantau pengambilan makanan Anda sendiri,
mampu melacak gerakan Anda sendiri.
- Ini hampir seperti melihat ke bawah pada kehidupan kita
dari 30.000 kaki
Ada perusahaan sekarang di Boston
yang sebenarnya bisa memprediksi itu Anda akan mengalami depresi
dua hari sebelum Anda mengalami depresi
dan pria yang menciptakannya berkata
Jika Anda benar-benar menonton salah satu dari kami,
kebanyakan orang sangat pola perilaku yang dapat dilihat.
Dan untuk minggu pertama, kami perangkat lunak pada dasarnya menentukan
apa pola normalnya?
dan kemudian dua hari sebelum Anda menunjukkan
tanda-tanda depresi di luar,
jumlah Tweets dan email yang Anda kirim
turun, radiusmu Perjalanan mulai menyusut,
jumlah waktu itu Anda menghabiskan waktu di rumah naik.
- Anda bisa melihat apakah cara Anda berolahraga
mengubah perilaku sosial Anda,
Jika apa yang Anda makan mengubah cara Anda tidur
dan bagaimana dampaknya terhadap klaim medis Anda.
- Semua jenis data dan informasi
sedang duduk di dalam dunia yang kamu lakukan setiap hari
- Sekarang, dengan semua perangkat ini,
kami memiliki informasi real-time, pemahaman real-time
- Sekarang mungkin terdengar menarik,
bisa membantu Anda menumpahkan beberapa kilogram,
sadar bahwa kamu sedang makan terlalu banyak keripik kentang
dan duduk terlalu banyak mungkin
dan itu berguna bagi Anda secara individu,
tapi kalau ratusan jutaan orang melakukan itu,
Anda memiliki data besar
tentang perilaku orang yang bisa dijelajahi
dengan algoritma pengenalan pola.
Dan dokter dan petugas kebijakan kesehatan
bisa mulai melihat pola yang mengubah jalannya,
secara kolektif sebagai masyarakat, kita mengerti
Bukan hanya kesehatan kita, tapi juga setiap area
dimana data bisa diaplikasikan
karena kita mulai mengerti bagaimana kita bisa,
secara kolektif sebagai budaya, mengubah perilaku kita
- Dan jika Anda melihat masa depan ini,
kita akan tertanam di a lautan layanan informasi
yang terhubung secara masif database di awan
(musik elektronik berirama)
- Jika Anda melihat semua yang kamu sentuh
dalam kehidupan sehari - hari, Sebagian besar hal ini
ditemukan banyak, banyak, banyak, bertahun-tahun yang lalu
dan mereka matang untuk reinvention
dan ketika mereka menemukan kembali,
mereka akan terhubung,
mereka akan terhubung dalam beberapa cara
data yang keluar dari perangkat yang Anda sentuh
akan dikumpulkan dan disimpan di lokasi pusat
dan orang akan lari besar Algoritma data pada data ini
dan kemudian Anda akan mendapatkan umpan baliknya
dari keseluruhan kolektif bukan individu.
- Jadi itu mengambil orang yang sudah di luar sana,
yang sudah memiliki perangkat ini,
dan mengubah semua ini orang menjadi kontributor
informasi kembali ke sistem
Kamu menjadi salah satu node pada jaringan
Saya pikir internet, sama menakjubkannya seperti dulu
Selama 20 tahun terakhir, seperti sebuah lapisan
yang harus ada di tempat untuk semua sensor ini
dan perangkat untuk bisa berkomunikasi satu sama lain.
- kamu tahu, kita Membangun otak global ini
yang memiliki fungsi baru ini dan kami mengaksesnya 530
terutama sekarang melalui perangkat mobile kami,
atau jelas juga di desktop kita,
namun semakin mobile.
- Saya pikir ini revolusi data memiliki dampak yang aneh kok
orang merasa seperti ada seseorang mendengarkan mereka
dan itu bisa berarti mendengarkan dalam arti Big Brother,
seseorang mendengarkan,
atau bisa juga milik seseorang benar-benar mendengarkan saya
Perangkat ini di tangan saya tahu siapa saya,
itu bisa agak mengantisipasi apa yang saya inginkan
atau ke mana aku pergi dan bereaksi terhadap itu.
Implikasinya sangat besar
untuk keputusan yang kita buat
dan untuk sistem yang menjadi bagian kita.
Saya berpikir tentang tinggal di kota
dan bagaimana pengalamanmu tinggal di kota itu
akan, dalam 10 atau 15 tahun.
Anda punya tempat seperti Chicago
dimana mereka sangat inovatif
dan mereka mengambil kumpulan data masif,
menggabungkan mereka dengan cara yang menarik,
menjalankan algoritma yang menarik pada mereka
dan mencari cara bahwa mereka dapat melakukan intervensi
dalam sistem ini untuk semacam melihat pola
dan bisa bereaksi terhadap pola tersebut.
Bila Anda mengambil data, itu mempengaruhi Anda sebagai individu
dan kemudian Anda mempengaruhi sistem
dan itu mempengaruhi data lagi
dan perjalanan pulang-pergi itu kamu mulai melihat dirimu bagian dari
membuat saya mengerti bahwa saya seorang aktor dalam sistem yang lebih besar.
Misalnya, jika Anda tahu dengan melihat datanya,
dan Anda harus meletakkannya kumpulan data berbeda
Untuk bisa melihat ini, itu beberapa lampu jalan,
Anda tahu, saat mereka keluar, Mereka menyebabkan kejahatan yang lebih tinggi
di blok tertentu,
(sirene blares)
Anda mulai melihat cara itu jika Anda bisa query data itu
dengan cara cerdas, yang bisa Anda prioritaskan
sumber daya yang terbatas yang kamu punya di kota
untuk mengurus semuanya yang telah, Anda tahu,
ikuti efeknya dan ikuti sepanjang biaya.
- Pada akhirnya, Anda tahu, Anda akan berharap itu
Ini hanya reaksi kita sebagai spesies
untuk masalah skala ini, benar,
bagaimana Anda mendapatkan yang lain, Anda tahu,
dua miliar orang di planet ini?
Anda tidak bisa melakukannya kecuali Anda mulai instrumenting
setiap hal kecil dan memanggilnya dengan benar
- Dan kau tahu, benar Sekarang kamu tunggu busnya
karena bus akan datang pada jadwal tertentu
dan itu bagus, kita sekarang pada titik dimana
telepon Anda akan memberitahu Anda kapan bus benar-benar datang,
tidak hanya saat bus dijadwalkan akan datang
Anda tahu, bawalah sedikit ke depan.
Bagaimana kalau ada lagi yang pakai
pada satu baris dari yang lain?
Nah bukannya menempel dengan jadwal,
apakah sistem mulai mengerti
itu mungkin rute ini tidak perlu 10 bus hari ini
dan secara otomatis menggeser sumber daya tersebut
ke garis di mana bus penuh.
- Boston baru saja membuat aplikasi smartphone baru
yang menggunakan akselerometer di telepon Anda
Jadi jika Anda mengemudi melalui jalan-jalan di selatan Boston
dan tiba-tiba ada Celupkan besar di jalan,
telepon menyadarinya.
Jadi siapa saja di kota Boston
yang memiliki ini dan berjalan
sedang memberi makan data real-time pada kualitas jalan
ke kota Boston
- Kemudian Anda mulai merasa bahwa kota Anda
adalah semacam organisme responsif
seperti yang dilakukan tubuh Anda darah Anda di mana ia membutuhkannya
Pikirkanlah cara itu kita bisa tinggal di kota
ketika mereka yang responsif terhadap kebutuhan kita
dan memikirkan implikasinya Itu untuk planet ini
karena sebenarnya kota juga banget
bagaimana kita akan pergi bertahan di abad 21
Anda bisa tinggal di kota dengan Jejak yang jauh lebih kecil
daripada di tempat lain di dunia
dan saya pikir data dan semacamnya dari sistem responsif
akan memainkan peran besar dalam hal itu.
- Saya pikir salah satu yang paling hal menarik tentang data
itu, kau tahu, itu memberi kita indera ekstra,
Ini berkembang, Anda tahu,
kemampuan kita untuk memahami dunia
dan itu benar-benar berakhir memberi kami kesempatan
untuk membuat sesuatu menjadi nyata lagi
dan untuk benar-benar mendapatkan a perspektif pada diri kita sendiri,
baik sebagai individu maupun masyarakat.
- Dan selalu ada itu momen dalam visualisasi data
ketika Anda melihat, Anda tahu,
ton dan ton dan ton data.
Intinya bukan untuk melihat di ton dan ton
dan banyak data, tapi apa ceritanya
yang muncul dari situ.
- Jika kamu bilang lihat, berikan saya alamat rumah jalan
dari semua orang yang masuk New Penjara negara bagian York tahun lalu
dan alamat rumah semua orang
yang meninggalkan penjara New York State tahun lalu
dan kami bilang lihat, ayo nomornya, letakkan di peta
dan benar-benar menunjukkannya kepada orang-orang.
Dan saat kita pertama kali menghasilkan peta Brooklyn kami,
yang merupakan yang pertama kami lakukan,
Mereka menabrak lantai, tidak karena tidak ada yang tahu ini
Anda tahu, semua orang tahu secara anekdot
seberapa terkonsentrasi efeknya dari penahanan itu,
tapi tidak ada yang benar-benar melihat itu berdasarkan data aktual.
Kami mulai menunjukkan ini sangat intensif
konsentrasi orang masuk dan keluar dari penjara,
sangat tidak proporsional
di daerah yang sangat kecil di sekitar kota.
- [Voiceover] Dan apa yang kami temukan adalah alamat rumah
orang yang dipenjara berkorelasi sangat tinggi
dengan kemiskinan dan dengan orang kulit berwarna.
- Anda memiliki sistem peradilan, yang oleh semua akun
seharusnya dasarnya didasarkan pada
kasus per kasus, individu keputusan keadilan
Nah saat Anda melihat peta dari waktu ke waktu,
apa yang sebenarnya kamu lihat apakah ini populasi massal
gerakan keluar dan massa pemukiman penduduk kembali,
gerakan siklis orang ini.
- Jadi begitu kita memetakan data,
kami menghitungnya di berapa banyak biayanya
untuk menampung orang-orang yang sama di penjara.
- Dan dari situlah kita mulai berpikir
sekitar juta blok dolar.
Kami menemukan lebih dari 35 individu blok kota di Brooklyn saja
untuk mana negara menghabiskannya
lebih dari satu juta dolar setiap tahunnya
untuk menghapus dan mengembalikan orang ke penjara.
Kami perlu membingkai kembali percakapan itu
dan apa yang segera muncul dari sini
Gagasan tentang reinvestasi keadilan ini.
Kami tidak sedang membangun apapun di tempat itu
untuk dolar itu
Bagaimana kita bisa menuntut semacam ekuitas lebih
untuk investasi itu
untuk mengekstrak lingkungan tersebut
dari dekade berapa kriminalisasi telah dilakukan?
Dan pergeseran itu harus berasal dari data
dan cara berpikir baru tentang informasi
Peta ini melakukan itu.
- Jumlah data itu sekarang sedang dikumpulkan
tentang daerah itu terjebak dalam siklus kemiskinan,
siklus kelaparan, siklus perang,
memberi orang atau pemerintah dan LSM
sebuah kesempatan untuk berbuat baik.
Pemahaman di lapangan, informasi di lapangan,
Data di lapangan bisa mengubah jalan
orang menerapkan sumber daya
yang dimaksudkan untuk mencoba membantu.
- Kami benar-benar percaya secara mendasar
data itu memiliki nilai intrinsik
dan kita juga pada dasarnya percaya
bahwa individu yang menciptakan data itu
harus bisa mendapatkan keuntungan dari data tersebut.
Tapi kami bekerja dengan satu dari ponsel besar
operator di Kenya, kami melihat dinamika
dari pelanggan ponsel ini.
Jutaan telepon di Kenya.
Kami melihat bagaimana populasi
sedang bergerak di seluruh negeri.
Dan kita overlay bahwa data pergerakan itu
dengan data tentang prevalensi parasit
dari survei rumah tangga dan data dari rumah sakit.
Kita bisa mulai mengidentifikasi titik panas malaria ini,
daerah di Kenya itu sangat dibutuhkan
dolar pemberantasan
Ini sangat menarik mulai penggalian model
dan merencanakan grafik perilaku
dari puluhan juta orang di Kenya,
tapi itu bermakna saat kamu dapat membuat mereka wawasan menghitung,
kapan kamu bisa mengambil wawasan yang telah Anda dapatkan
dan mempraktikkannya
dan mengukur apa dampaknya
dan semoga membuat kehidupan rakyat
siapa yang menghasilkan data ini lebih baik
(anak-anak berteriak-teriak)
(sirene menggelegar)
- Siang itu saat gempa melanda pada bulan Januari,
Saya sedang menonton CNN dan melihat berita terbaru
dan saya telah membawa istri saya masuk Port-au-Prince saat itu
dan untuk bagian yang lebih baik dari 12 jam
tidak tahu apakah salah satu teman saya
hidup atau mati
- [Voiceover] Meier adalah a Mahasiswa Universitas Tufts PhD
dan diarahkan pemetaan krisis untuk Ushahidi,
sebuah organisasi nirlaba yang mengumpulkan, memvisualisasikan,
dan kemudian memetakan data krisis.
- Dan jadi saya teruskan di media sosial
dan saya menemukan puluhan dan puluhan warga Haiti
tweeting hidup tentang kerusakan
dan banyak waktu mereka berbagi
dimana kerusakan ini terjadi
Jadi mereka akan mengatakan gereja di sudut X dan Y
telah hancur atau roboh
dan mereka akan merujuk ke nama jalan dan sebagainya.
Jadi ini benar-benar menjadi detektor digital
dan kemudian mencoba untuk mengerti dimana pada peta ini.
- [Voiceover] Jadi dia memanggil semua orang yang dia kenal
dan mengumpulkan sebagian besar tim relawan di Boston
untuk memprioritaskan yang paling tweet hidup dan mati
dan peta mereka untuk petugas penyelamat.
- Untuk pertama kalinya, itu bukan pemerintah
organisasi manajemen darurat
yang memiliki data terbaik dari apa yang terjadi,
tapi itu adalah legiun relawan yang datang bersama
dan crowdmapped lokasi
bangunan yang sudah roboh,
orang-orang yang terjebak dalam reruntuhan,
lokasi dimana air dibutuhkan,
dimana dokter dibutuhkan dan sejenisnya.
- Saya pikir kita telah melihat, tidak hanya di Haiti
namun hampir setiap bencana sejak Haiti,
hanya sebuah ledakan konten media sosial.
- [Voiceover] Bencana kelompok pemetaan seperti Meier's
menyadari bahwa ada begitu banyak yang dipertaruhkan
dan begitu banyak data mentah berasal dari media sosial
selama bencana alam.
Mereka perlu menemukan algoritma baru
untuk memilah-milah banjir informasi.
- Kami teruskan kecerdasan buatan,
belajar mesin, bekerja dengan data ilmuwan
untuk mengembangkan cara semi otomatis
untuk mengekstrak yang relevan, informatif dan informasi yang bisa ditindaklanjuti
dari media sosial selama bencana.
Jadi salah satu proyek kami disebut
Kecerdasan buatan untuk Respon Bencana.
Selama Hurricane Sandy,
kami mengumpulkan lima juta tweet selama beberapa hari pertama.
Dengan data Sandy, kita sudah telah mampu menunjukkan secara empiris
agar kita bisa otomatis mengidentifikasi apakah atau tidak
sebuah tweet telah ditulis oleh saksi mata
Jadi seseorang yang sedang menulis sesuatu
mengatakan bahwa jembatan itu sedang down,
Bisa kita katakan dengan tingkat akurasi
sekitar 80% dan lebih tinggi apakah itu tweet
sebenarnya telah diposting oleh saksi mata,
yang sangat penting untuk respon bencana
Saya pikir itu masuk ke dalam hati mengapa
sesuatu seperti media sosial dan Twitter sangat penting.
Memiliki jutaan ini mata dan telinga di tanah.
Ini tentang memberdayakan orang banyak,
Ini tentang memberdayakan mereka yang terkena
dan mereka yang ingin membantu.
Ini adalah kehidupan nyata yang kita tangkap.
Ini bukan informasi abstrak.
Inilah orang sungguhan yang dipengaruhi oleh bencana
yang mencoba untuk baik membantu atau mencari pertolongan.
Itu tidak menjadi lebih nyata dari ini.
- Hari ini, teknologi memungkinkan,
Dalam banyak alat komunikasi kita,
memungkinkan ide untuk segera menyebar
dan dengan sumber asli kebenaran.
Saya bisa punya ide dan saya bisa memutuskannya
Saya ingin membawa ini ke seluruh dunia
dan saya bisa melakukannya hampir seketika.
- Tunisia adalah contoh yang bagus.
Ada sedikit pemberontakan terjadi di seluruh Tunisia
dan masing-masing secara brutal terjepit
dan tidak ada perhatian media
jadi tidak ada yang tahu yang lain desa kecil punya masalah
Tapi yang terjadi di satu desa
ada orang yang self-immolated dalam protes
dan gambarnya dipajang secara online
oleh sebuah kelompok jauh ke Facebook
lalu Al Jazeera mengangkatnya
dan disiarkan gambar di wilayah mereka
dan kemudian seluruh Tunisia menyadari
tunggu sebentar, kita tentang memiliki pemberontakan
dan itu hanya pergi
(berteriak)
Jadi Tunisia benar-benar aktivis di lapangan,
media sosial dan mainstream media bekerja sama,
menyebar di Tunisia ini ide itu
Anda bukan satu-satunya
dan itu memberi semua orang keberanian untuk melakukan pemberontakan.
Teknologi telah berubah secara mendasar
cara orang berinteraksi dengan pemerintah.
Itu lapisan tumpukan yang lain
itu semacam terbuka.
Saya pikir itu salah satu dari Tantangan utama data yang besar
memiliki begitu banyak kesempatan untuk kedua kebaikan
dan juga juga mengacaukan sistem kami
- Anda tidak dapat berbicara tentang data tanpa berbicara tentang orang
karena orang membuat data
dan orang memanfaatkan data.
(whirring)
- Jadi beberapa tahun yang lalu Ada seorang pria bernama Andrew Pole
siapa ahli statistik yang dipekerjakan oleh Target.
Dia duduk di mejanya dan beberapa cowok
dari departemen pemasaran datang dan mereka berkata,
"Dengar, kalau kita mau cari tahu
"yang mana dari pelanggan kami hamil,
"Bisakah Anda menceritakannya kepada kami?"
Jadi apa Andrew Pole mulai melakukan itu katanya
wanita yang telah menandatangani up untuk registri bayi,
mari melacak apa yang mereka beli
dan lihat apakah ada pola.
Maksudku, tentu saja seseorang mulai membeli tempat tidur bayi
atau kereta bayi, Anda tahu mereka sedang hamil.
Tapi dengan menggunakan semua ini data yang mereka kumpulkan,
mereka bisa memulai melihat pola ini
yang sebenarnya tidak bisa Anda duga.
Saat wanita berada di trimester kedua mereka,
mereka tiba-tiba berhenti membeli lotion wangi
dan mulai membeli lotion tanpa resep
dan sekitar di akhir trimester kedua mereka,
awal dari ketiga mereka trimester, mereka akan mulai
membeli banyak kapas bola dan kain cuci.
- Dan kemudian mereka bisa mulai untuk mengirimkan kupon secara halus
untuk hal-hal yang mungkin terjadi berhubungan dengan kehamilan anda
- Diputuskan untuk melakukan sedikit test case.
Jadi mereka mengirim beberapa iklan ini ke komunitas lokal
dan beberapa minggu kemudian ayah ini masuk
ke salah satu toko dan dia sangat marah
dan dia punya selebaran di tangannya tangan yang dikirim ke rumahnya
dan dia menemukan manajernya dan dia berkata kepada manajer,
Dia berkata, "Begini, saya sangat kesal.
"Anda tahu, anak perempuan saya berusia 18 tahun.
"Saya tidak tahu siapa Anda mengiriminya sampah ini.
"Anda mengiriminya kupon untuk popok
"dan untuk boks bayi dan untuk peralatan perawat.
"Dia berumur 18 tahun
"dan itu seperti dirimu mendorongnya untuk hamil. "
Sekarang manajernya, yang punya tidak tahu apa yang terjadi
dengan mesin prediksi kehamilan
yang dibangun oleh Andrew Pole,
"Begini, saya sangat menyesal.
"Saya minta maaf, tidak akan terjadi lagi. "
Dan beberapa hari kemudian Pria merasa sangat buruk tentang hal ini
bahwa dia memanggil ayah di rumah dan dia berkata kepada sang ayah,
"Saya hanya ingin minta maaf lagi.
"Saya sangat menyesal ini terjadi."
Dan jenis ayah Jeda sejenak.
Dia berkata, "Baiklah, saya ingin Anda tahu
"Saya bercakap-cakap dengan anak perempuan saya
"dan ada beberapa kegiatan di rumah saya
"yang belum saya sadari
"dan dia jatuh tempo pada bulan Agustus.
"Jadi saya berutang maaf kepada Anda."
Dan ketika saya bertanya kepada Andrew Pole tentang ini,
sebelum dia berhenti berbicara dengan saya,
sebelum Target memberitahunya bahwa dia Aku tidak bisa berbicara denganku lagi,
Dia berkata, "Oh, lihat, seperti kamu harus mengerti,
"Seperti ilmu ini hanya di awal,
"Seperti kita masih bermain dengan apa yang bisa kita ketahui
"tentang hidupmu."
(mellow musik elektronik)
- Semua orang yang ada di Facebook terlibat
dalam transaksi di mana mereka menyumbangkan data mereka
ke Facebook, yang kemudian menjual datanya
dan sebagai gantinya mereka mendapatkan layanan ini
yang memungkinkan mereka memposting gambar
dan terhubung ke teman mereka
dan seterusnya dan seterusnya dan seterusnya dan seterusnya.
Itulah transaksinya,
tapi tidak ada yang tahu itu transaksi
Kebanyakan orang, saya pikir, tidak mengerti itu
Mereka benar-benar berpikir mereka mendapatkan Facebook secara gratis
dan itu bukan hal yang gratis,
kami membayarnya dengan mengizinkan mereka mengakses data kami.
- Ada banyak orang di Facebook yang tidak tahu,
misalnya berapa jumlahnya informasi benar-benar di luar sana
tentang diri mereka dan mungkin dan tampaknya tidak peduli
selama mereka bisa menempatkan up gambar kucing mereka.
Saya pikir kebanyakan orang, kapan mereka berpikir tentang privasi,
mereka sepertinya tidak terhubung
kesediaan mereka untuk berbagi informasi pribadi mereka
dengan dunia, baik melalui media sosial
atau melalui belanja online atau apapun,
mereka tampaknya tidak menyamakan itu dengan pengawasan.
- Setiap kali saya menerima pesan teks,
setiap kali saya melakukan panggilan telepon,
lokasi saya sedang direkam
Data tentang saya sedang ada didorong ke server
yang dimiliki oleh operator seluler saya.
Jika saya menyebut ponsel itu operator telepon dan katakan
"Hei, saya ingin data saya, silakan.
"Paling tidak, bagikan dengan saya.
"Saya ingin melihat lokasi saya dari waktu ke waktu."
Mereka tidak akan memberikannya padaku.
- Peningkatan kemampuan perangkat ini yang kita miliki
untuk menjadi objek rekaman dan penginderaan,
jadi perangkat pengumpul data intinya,
Di ruang publik, itu banyak mengubah banyak hal.
- Bahkan jika perusahaan telepon mengambilnya
semua pribadi Anda mengidentifikasi informasi,
itu akan tahu sekitar 30 sentimeter
dimana kamu bangun setiap pagi
dan ke mana Anda pergi bekerja setiap hari
dan jalan yang kamu ambil
dan siapa Anda berjalan dengan
dan bahkan jika mereka tidak tahu siapa Anda,
mereka tahu siapa Anda
Yang sangat saya khawatirkan adalah biaya untuk demokrasi.
Sekarang, hari ini, hampir tidak mungkin benar-benar anonim
dan jadi kemampuan untuk segalanya untuk terhubung dengan Anda
dan untuk semua kamu lakukan di dunia nyata
untuk terhubung dengan Anda, semua yang anda lakukan
di dunia maya, dan kemudian kemampuannya
siapa pun yang harus diambil itu, taruh bersama,
dan mengubahnya menjadi sebuah cerita.
Ketakutan saya benar-benar adalah bahwa sekali Ada begitu banyak data di luar sana
dan begitu pemerintah dan perusahaan
mulai bisa pakai data itu untuk profil orang,
untuk menyaring mereka, semuanya akan mulai khawatir
tentang aktivitas mereka.
- Kami berada pada titik yang sangat penting
dimana saya pikir masyarakat kita telah menyadari kenyataan ini
dan baru mulai dengan sungguh-sungguh perdebatan tentang dampaknya.
- Anda memiliki, saya pikir, sebuah sikap di NSA
bahwa mereka berhak setiap bit informasi
mereka bisa mengumpulkan
Kami telah membangun sebuah dunia di mana
pemerintah mengumpulkan diam-diam
semua data bisa di setiap warga negara,
apakah itu warga negara telah melakukan apapun atau tidak
Mereka telah mengumpulkan sejumlah besar data
melalui penyedia ponsel, Penyedia layanan internet,
Itu kemudian disaring diam-diam
oleh orang-orang yang tidak institusi demokratis
memiliki kontrol yang efektif
Ada perasaan bahwa jika Anda tidak
berkomunikasi dengan teroris,
apa kamu peduli jika pemerintah mengumpulkan informasi anda
Ini mungkin yang paling merusak,
anti Bill of Rights line dari pemikiran yang ada
karena ini adalah hak kami memiliki kesamaan.
Setiap pelanggaran hak orang lain
adalah pelanggaranmu
- Apa yang akan terjadi, Saya pikir, adalah bahwa kita sekarang
punya banyak informasi di luar sana tentang diri kita sendiri
dan kemampuan orang untuk menyalahgunakannya,
orang akan terluka,
orang akan kehilangan pekerjaan mereka,
orang akan bercerai,
orang akan terbunuh
dan itu akan menjadi sangat menyakitkan
dan semua orang akan menyadari
kita harus melakukan sesuatu tentang ini
dan kemudian kita akan mulai berubah.
Sekarang pertanyaannya adalah seberapa buruk itu.
- [Voiceover] Anda tidak bisa memiliki operasi rahasia
divalidasi oleh pengadilan rahasia berdasarkan bukti rahasia
di sebuah republik demokratis.
Jadi sistemnya tutup dan tidak ada informasi yang keluar
kecuali itu akan bocor atau itu akan dibuang di dunia
oleh aktor luar, apakah itu WikiLeaks,
atau apakah itu Bradley Manning,
atau apakah itu Edward Snowden.
Begitulah cara orang mencari tahu
apa yang pemerintah mereka sampai.
Kita hidup di masa depan dimana kita telah kehilangan
hak kita untuk privasi
Kami telah memberikannya demi kenyamanan
dalam kehidupan ekonomi dan sosial kita
dan kita telah kehilangannya karena rasa takut demi vis-a-vis pemerintah kita.
- Setiap kali Anda melihat pada kemampuan untuk segmen,
menganalisis, Anda harus pikirkan kedua sisi.
Tapi ada baiknya di sini,
ada begitu banyak kesempatan untuk meningkatkan kualitas hidup
yang pada dasarnya menutup kotak dan berkata,
"Anda tahu apa, kita tidak akan melihat
"sama sekali informasi ini, kami tidak akan mengumpulkannya, "
itu tidak praktis
Apa yang harus kita lakukan lakukan adalah berpikir sebagai sebuah komunitas.
- Kami memiliki budaya itu belum pernah berdialog
dengan lebih dari seratus atau 200 atau 400 orang
sekarang terhubung ke tiga miliar.
(musik mellow)
Telepon adalah on-ramp ke jaringan informasi
Begitu Anda berada di jaringan informasi,
Anda masuk, semua orang masuk
- Miliaran dan milyaran orang
yang telah dikecualikan Dari diskusi tersebut,
yang tidak mampu melangkah ke dunia
dari terhubung,
masuk ke dunia informasi,
masuk ke dunia bisa belajar banyak hal
mereka tidak pernah bisa belajar tiba tiba di jaringan
- [Voiceover] Dunia Internet,
Dari perspektif inovasi,
mendorong inovasi keluar dari institusi besar
untuk orang-orang di tepinya.
- [Voiceover] Saya menduga sebagai kita melengkapi ini miliar berikutnya
konsumen dengan ini perangkat yang menghubungkan mereka
dengan seluruh dunia dan dengan internet,
kita harus banyak belajar tentang bagaimana mereka menggunakannya.
- Semua orang di negara ini
sekarang saling terhubung satu sama lain,
berbagi data tentang harga tanaman, harga suku cadang.
Orang-orang Afrika berbicara dengan orang Cina
yang sedang berbicara dengan orang Indian
dan dunia terhubung di sudut dan celahnya.
- Orang yang ada di Rwanda
itu yang pertama Ponsel yang sekarang memiliki akses
ke sistem pendidikan
bahwa mereka tidak pernah bisa sudah memimpikan sebelumnya
bisa mulai mencari solusinya
untuk kota kecilnya,
desanya.
- Begitu kita memilikinya kemampuan untuk menghubungkan orang
dan mereka bisa terhubung,
Akan ada beberapa jenius, kau tahu,
di beberapa lokasi terpencil yang tidak akan pernah
telah ditemukan, siapa yang tidak akan pernah memiliki
kemampuan untuk mendapatkan pendidikan,
untuk mendapatkan sumber daya bahwa dia membutuhkan dan ...
wanita muda itu akan mengubah dunia
bukan hanya mengubah desanya.
- Gagasan itu jenius akan bisa menemukan
nya ke budaya yang lebih besar
melalui jendela kecil dua demi dua
dari fitur ponsel ini sangat seru.
- Satu miliar orang di India, satu miliar orang di China,
Anda berbicara, Anda tahu,
500 juta sampai satu miliar di Afrika.
Tiba-tiba dunia memiliki lebih banyak pikiran
terhubung paling sederhana, cara yang paling murah
untuk membuat dunia lebih baik
- Jadi kamu lihat di revolusi pertanian
dan Revolusi Industri.
Apakah Internet dan maka revolusi data
terkait dengan itu dari skala itu?
Ini tentu mungkin.
- Saya tidak berpikir ada pertanyaan itu
Kita berada pada saat dalam sejarah manusia
bahwa kita akan melihat kembali dalam 50 atau seratus tahun
dan katakan yang benar sekitar tahun 2000 atau begitulah semuanya berubah.
Dan kupikir kita akan berkencan
sebelum ledakan data dan sesudahnya.
Saya tidak berpikir itu isu perubahan iklim
atau kesehatan atau pekerjaan, saya pikir itu semua masalah
Semuanya memiliki informasi Intinya, semuanya. 1066
Jadi kalau informasi masalah, kemudian reorganisasi
seluruh informasi jaringan planet ini
Seperti memasang kabel otak dari seorang anak berusia dua tahun.
Tiba-tiba anak itu bisa bicara
dan berpikir dan bertindak dan berperilaku baik.
Dunia sedang memasang kabel a korteks serebral, jika Anda mau,
dari miliaran elemen terhubung
yang akan ditukar miliaran ide,
miliaran poin pengetahuan,
dan milyaran cara bekerja sama.
- Bersama, jadilah gelombang perubahan yang sangat besar
dan gelombang perubahan itu akan membawa kita
dalam arah yang kita tidak bisa mulai membayangkannya
- Kemampuan untuk mengubah itu data menjadi wawasan yang bisa ditindaklanjuti
adalah komputer yang sangat bagus,
kemampuan untuk mengambil tindakan adalah apa yang kita benar-benar baik
dan saya pikir itu benar penting untuk memisahkan keduanya
karena orang bingung mereka dan menjadi takut
dan berpikir komputer mengambil alih.
Komputer adalah alat yang luar biasa ini
yang kita miliki untuk kita untuk mempercepat kemampuan kita
untuk memecahkan masalah itu, terus terang saja,
kita sudah masuk.
- Saya optimis secara fundamental,
tapi aku tidak membabi buta, bodoh optimis.
Anda harus ingat, krisis keuangan dibawa ke kita
oleh orang data besar juga karena
Mereka sebenarnya tidak berpikir keras
tentang bagaimana mereka menciptakan nilai untuk dunia.
Mereka baru saja memikirkannya
bagaimana mereka menciptakan nilai untuk diri mereka sendiri
Anda tahu, kita memiliki adil jumlah literatur,
cukup banyak mengerti kalau kamu ambil
lebih dari ekosistem daripada Anda memasukkan kembali,
semuanya rusak.
Itu sebabnya saya pikir kita punya untuk benar-benar mendapatkan masa depan kita.
Kita tidak bisa begitu saja tepuk diri kita di belakang
dan berpikir itu hanya pergi jatuh ke pangkuan kita.
Kita harus peduli dengan apa masa depan yang kita buat
dan kita harus berinvestasi di masa depan
dan kita harus membuat pilihan yang tepat.
- Bagi saya, yang terpenting bahwa budaya mengerti,
budaya kita mengerti
bahwa kita harus mengambil data ini sebagai milik kita,
bahwa kita adalah platform untuk itu,
manusia, individu adalah platform untuk itu,
bahwa itu bukan sesuatu yang dilakukan pada kita,
melainkan yang harus kita lakukan dengan sesuatu yang kita inginkan.
Ketika saya masih muda, kami mendarat di bulan
dan jadi masa depan yang kumaksud melangkah lebih jauh dari itu.
Kami melihat ke luar.
Hari ini, saya pikir ada energi baru di sekitar
masa depan dan sudah banyak yang harus dilakukan
dengan melihat di mana kita sekarang
dan dunia kita berdiri di atas
dan memecahkan untuk itu.
Alat yang ada di tangan kita sekarang
akan memungkinkan kita untuk melakukan itu.
Sekarang seperti tidak menunggu a menit, inilah tempat kita
dan kita akan mencari keluar bagaimana membuatnya mekar.
(musik dramatis)
(mid tempo musik orkestra)