INDOXXI Dukung dengan suka & berbagi :)
∩╗┐1
ΓÖ¬ΓÖ¬
Apa yang kita diambang adalah dunia yang semakin intens,
canggih kecerdasan buatan.
Manusia: Teknologi sedang berkembang jauh lebih cepat daripada masyarakat kita
memiliki kemampuan untuk melindungi kita sebagai warga negara.
Robot-robot itu datang, dan mereka akan menghancurkan penghidupan kita.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Anda memiliki jaringan kecerdasan yang mengawasi kita,
tahu segalanya tentang kita, dan mulai mencoba mengubah kita.
Man # 2: Twitter telah menjadi situs berita nomor satu dunia.
Man # 3: Teknologi tidak pernah bagus atau buruk.
Itu yang kami lakukan dengan teknologi.
Akhirnya, jutaan orang akan dibuang dari pekerjaan
karena keahlian mereka akan menjadi usang.
Wanita: Pengangguran massal ...
ketidaksetaraan yang lebih besar, bahkan kerusuhan sosial.
Man # 4: Terlepas dari apakah takut atau tidak takut,
perubahan akan datang, dan tidak ada yang bisa menghentikannya.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Man # 5: Kami sudah berinvestasi uang dalam jumlah besar,
dan itu masuk akal bahwa militer,
dengan keinginan mereka sendiri,
akan mulai digunakan teknologi ini.
Man # 6: Sistem persenjataan otonom
bisa mengarah pada perlombaan senjata global
untuk menyaingi Era Nuklir.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Man # 7: Kami tahu apa jawabannya.
Mereka akhirnya akan membunuh kita.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Man # 8: Lompatan teknologi ini
akan menghasilkan keajaiban luar biasa ...
dan kengerian yang luar biasa.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Man # 9: Kami menciptakannya, jadi saya pikir, saat kami bergerak maju,
kecerdasan ini akan mengandung bagian dari kita.
Dan saya pikir pertanyaannya adalah -
Apakah itu mengandung bagian yang bagus ...
atau bagian yang buruk?
ΓÖ¬ΓÖ¬
Sarah: Yang selamat disebut perang "Hari Penghakiman."
Mereka hidup hanya untuk menghadapinya mimpi buruk baru -
perang melawan mesin.
Aah!
Nolan: Saya pikir kita sudah benar-benar mengacaukan ini.
Saya pikir Hollywood telah berhasil untuk menyuntik masyarakat umum
terhadap pertanyaan ini -
ide tentang mesin yang akan mengambil alih dunia.
Buka pintu ruang pod, HAL.
Saya minta maaf, Dave.
Saya takut saya tidak bisa melakukan itu.
HAL?
Nolan: Kami sudah menangis serigala cukup banyak ...
HAL? ... bahwa publik telah berhenti memperhatikan,
karena rasanya seperti fiksi ilmiah.
Bahkan duduk di sini berbicara tentang itu sekarang,
rasanya agak konyol, sedikit seperti,
"Oh, ini adalah artefak dari beberapa film cheeseball. "
WOPR menghabiskan seluruh waktunya berpikir tentang Perang Dunia III.
Tapi ternyata tidak.
Masyarakat umum adalah tentang untuk menjadi buta oleh ini.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Sebagai masyarakat dan sebagai individu,
kita semakin terkepung oleh kecerdasan mesin.
Kami membawa perangkat saku ini di telapak tangan kami
yang kita gunakan untuk membuatnya array yang mencolok
keputusan hidup sekarang,
dibantu oleh satu set algoritma yang jauh
bahwa kita tidak memiliki pemahaman.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Kami sudah cukup letih tentang ide itu
bahwa kita dapat berbicara dengan telepon kita,
dan sebagian besar memahami kita.
Wanita: Saya menemukan cukup banyak film aksi.
Lima tahun lalu - tidak mungkin.
Markoff: Robotika. Mesin yang melihat dan berbicara ...
Wanita: Hai, di sana .... dan dengarkan.
Semua itu nyata sekarang.
Dan teknologi ini
secara fundamental mengubah masyarakat kita.
Thrun: Sekarang kita memiliki ini hebat pergerakan mobil self-driving.
Mengemudi mobil secara mandiri
bisa menggerakkan kehidupan orang ke tempat yang lebih baik.
Horvitz: Saya kalah sejumlah anggota keluarga,
termasuk ibuku,
saudaraku dan ipar perempuanku dan anak-anak mereka,
untuk kecelakaan mobil.
Cukup jelas kita bisa hampir menghilangkan kecelakaan mobil
dengan otomatisasi.
30.000 orang tinggal di AS saja.
Sekitar satu juta di seluruh dunia per tahun.
Ferrucci: Dalam perawatan kesehatan, indikator awal
adalah nama permainannya di ruang itu,
jadi itu tempat lain di mana itu bisa menyelamatkan nyawa seseorang.
Dr Herman: Di sini di pusat kanker payudara,
semua hal itu otak ahli radiologi
tidak dalam dua menit, komputer tidak instan.
Komputer telah melihat pada 1 miliar mammogram,
dan itu mengambil data itu dan menerapkannya
ke gambar ini secara instan,
jadi aplikasi medis sangat mendalam.
Zilis: Area lain yang sangat menarik
yang kita lihat banyak pengembangan di
sebenarnya pengertian kode genetik kami
dan menggunakan itu untuk mendiagnosis penyakit
dan buat perawatan pribadi.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Kurzweil: Aplikasi utama dari semua mesin ini
akan diperpanjang kecerdasan kita sendiri.
Kami akan bisa membuatnya diri kita lebih pintar,
dan kami akan menjadi lebih baik untuk memecahkan masalah.
Kami tidak harus menua. Kami akan benar-benar memahami penuaan.
Kami akan bisa menghentikannya.
Man: Benar-benar tidak ada batasan ke mesin cerdas apa
bisa lakukan untuk umat manusia.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Bagaimana mungkin mesin yang lebih pintar bukan mesin yang lebih baik?
Sulit untuk mengatakannya dengan tepat ketika saya mulai berpikir
itu agak naif.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Stuart Russell, dia pada dasarnya adalah dewa
di lapangan kecerdasan buatan.
Dia menulis buku itu hampir setiap universitas menggunakan.
Russell: Saya biasa mengatakan itu buku teks AI terlaris.
Sekarang saya hanya mengatakan "Ini adalah PDF yang paling sering dicuri. "
ΓÖ¬ΓÖ¬
Kecerdasan buatan adalah tentang membuat komputer pintar,
dan dari intinya pandangan publik,
apa yang dianggap sebagai AI hanyalah sesuatu
itu sangat cerdas
dibandingkan dengan apa kami pikir komputer
biasanya bisa dilakukan.
AI adalah bidang penelitian untuk mencoba pada dasarnya mensimulasikan
semua jenis kemampuan manusia.
Kami berada di era AI.
Bukit silikon memiliki kemampuan untuk fokus
pada satu hal yang cerah dan bersinar.
Itu jejaring sosial
dan media sosial selama dekade terakhir,
dan itu sangat jelas bahwa bit itu telah membalik.
Dan itu dimulai dengan pembelajaran mesin.
Nolan: Ketika kita melihat kembali ini saat itu, apakah AI pertama?
Itu tidak seksi, dan bukan itu masalahnya
kita bisa melihat di bioskop,
tetapi Anda akan membuat kasus besar yang dibuat Google,
bukan mesin pencari, tapi seorang dewa.
Sebuah cara bagi orang untuk bertanya setiap pertanyaan yang mereka inginkan
dan dapatkan jawaban yang mereka butuhkan.
Russell: Kebanyakan orang tidak sadar bahwa apa yang dilakukan Google
sebenarnya adalah bentuk kecerdasan buatan.
Mereka hanya pergi ke sana, mereka mengetik sesuatu.
Google memberi mereka jawabannya.
Musk: Dengan setiap pencarian, kami melatihnya menjadi lebih baik.
Terkadang kami mengetik pencarian, dan itu memberi tahu kita jawabannya
sebelum Anda selesai menanyakan pertanyaan.
Anda tahu, siapa presidennya dari Kazakhstan?
Dan itu hanya akan memberitahumu.
Anda tidak harus pergi ke Situs web nasional Kazakhstan
untuk mencari tahu.
Anda tidak terbiasa mampu melakukan itu.
Nolan: Itu adalah kecerdasan buatan.
Bertahun-tahun dari sekarang ketika kami mencoba untuk memahami, kita akan berkata,
"Bagaimana kita melewatkannya?"
Markoff: Ini salah satunya kontradiksi yang mencolok
yang kita hadapi.
Google dan Facebook, dkk,
telah membangun bisnis memberi kami,
sebagai masyarakat, barang gratis.
Tapi itu tawar-menawar Faustian.
Mereka mengambil sesuatu dari kami sebagai gantinya,
tapi kami tidak tahu
kode apa yang sedang berjalan di sisi lain dan mengapa.
Kami tidak tahu.
Itu menyerang tepat pada masalah ini
berapa banyak yang harus kita lakukan percaya mesin ini.
Saya menggunakan komputer harfiah untuk semuanya.
Ada banyak sekali kemajuan komputer sekarang,
dan itu menjadi seperti itu bagian terbesar dari kehidupan kita.
Ini luar biasa apa yang bisa dilakukan komputer.
Anda benar-benar dapat membawa komputer di dompet Anda.
Maksudku, betapa hebatnya itu?
Saya pikir sebagian besar teknologi dimaksudkan untuk mempermudah segalanya
dan lebih mudah bagi kita semua,
jadi semoga itu adil tetap fokus.
Saya pikir semua orang suka komputer mereka.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Orang tidak menyadari mereka terus-menerus
sedang dinegosiasikan dengan mesin,
apakah itu harganya produk di keranjang Amazon Anda,
apakah kamu bisa mendapatkannya pada penerbangan tertentu,
apakah Anda dapat memesan sebuah kamar di hotel tertentu.
Apa yang kamu alami adalah algoritma pembelajaran mesin
yang telah ditentukan bahwa orang sepertimu
bersedia membayar 2 sen lebih banyak
dan mengubah harganya.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Kosinski: Sekarang, komputer terlihat di jutaan orang
secara bersamaan untuk pola yang sangat halus.
Anda dapat mengambil tampaknya jejak digital yang tidak bersalah,
seperti daftar putar seseorang di Spotify,
atau hal-hal yang mereka dibeli di Amazon,
lalu gunakan algoritme untuk menerjemahkan ini
menjadi sangat detail dan a sangat akurat, profil intim.
Kaplan: Ada dokumen di masing-masing dari kita yang begitu luas
itu mungkin akurat untuk dikatakan
bahwa mereka tahu lebih banyak tentang Anda daripada ibumu.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Tegmark: Penyebab utamanya terobosan AI baru-baru ini
bukan hanya itu beberapa orang
memiliki wawasan yang cemerlang tiba-tiba,
tetapi hanya itu yang kita miliki data yang jauh lebih besar
untuk melatih mereka dan komputer yang jauh lebih baik.
el Kaliouby: Sihir ada dalam data.
Ini satu ton data.
Maksudku, ini data itu tidak pernah ada sebelumnya.
Kami belum pernah melakukannya data ini sebelumnya.
Kami telah menciptakan teknologi yang memungkinkan kami untuk menangkap
sejumlah besar informasi.
Jika Anda memikirkan satu miliar ponsel di planet ini
dengan giroskop dan akselerometer
dan pembaca sidik jari ...
pasangkan dengan GPS dan foto-foto yang mereka ambil
dan tweet yang Anda kirim,
kita semua memberi besar jumlah data secara individual.
Mobil yang dikendarai sebagai kamera pada mereka menyedot informasi
tentang dunia di sekitar mereka.
Satelit-satelit itu sekarang di orbit ukuran pemanggang roti.
Inframerah tentang vegetasi di planet ini.
Pelampung yang keluar di lautan
untuk memberi makan ke model iklim.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Dan NSA, CIA, saat mereka mengumpulkan informasi
tentang situasi geopolitik.
Dunia saat ini secara harfiah berenang di data ini.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Kosinski: Kembali pada tahun 2012,
Diperkirakan IBM bahwa manusia rata-rata
meninggalkan 500 megabyte jejak digital setiap hari.
Jika Anda ingin membuat cadangan pada satu hari senilai data
yang dihasilkan oleh manusia
dan membacanya pada kertas berukuran letter,
dua sisi, ukuran font 12, dan Anda menumpuknya,
itu akan mencapai dari permukaan Bumi
ke matahari empat kali lipat.
Itu setiap hari.
Kaplan: Data itu sendiri tidak baik atau jahat.
Itu bagaimana itu digunakan.
Kami mengandalkan, sungguh, pada niat baik dari orang-orang ini
dan kebijakannya dari perusahaan-perusahaan ini.
Tidak ada persyaratan hukum untuk bagaimana mereka bisa
dan harus digunakan jenis data semacam itu.
Itu, bagi saya, ada di hati masalah kepercayaan.
Barrat: Sekarang ini ada ras raksasa untuk menciptakan mesin
yang sepandai manusia.
Google - Mereka sedang mengerjakan apa yang benar-benar jenisnya
Proyek Manhattan kecerdasan buatan.
Mereka mendapat banyak uang. Mereka punya bakat paling banyak.
Mereka membeli perusahaan AI dan perusahaan robotika.
Urban: Orang-orang masih berpikir Google sebagai mesin pencari
dan penyedia e-mail mereka
dan banyak hal lainnya yang kami gunakan setiap hari,
tetapi di balik kotak pencarian itu 10 juta server.
Itu yang paling membuat Google platform komputasi yang kuat
Di dalam dunia.
Google sekarang berfungsi pada platform komputasi AI
yang akan ada 100 juta server.
Jadi saat Anda berinteraksi dengan Google,
kami hanya melihat kuku sesuatu
itu adalah binatang raksasa dalam pembuatan.
Dan sebenarnya, Saya bahkan tidak yakin
yang diketahui Google apa itu menjadi.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Phoenix: Jika kamu melihat ke dalam algoritma apa yang digunakan
di Google,
itu teknologi sebagian besar dari era 80-an.
Jadi ini adalah model yang Anda berlatih dengan menunjukkan mereka 1, 2,
dan 3, dan itu tidak belajar apa yang 1 atau apa yang 2 adalah -
Ia belajar apa bedanya antara 1 dan 2 adalah.
Itu hanya perhitungan.
Dalam setengah dekade terakhir, di mana kami telah membuat kemajuan pesat ini,
semuanya telah terjadi dalam pengenalan pola.
Tegmark: Sebagian besar AI yang baik dan kuno
adalah ketika kita akan memberi tahu komputer kita
cara bermain game seperti catur ...
dari paradigma lama di mana Anda baru saja memberi tahu komputer
persis apa yang harus dilakukan.
Penyiar: Ini "Jeopardy!"
ΓÖ¬ΓÖ¬
"The IBM Challenge"!
Ferrucci: Tidak seorang pun pada saat itu berpikir bahwa mesin
bisa memiliki ketepatan dan kepercayaan diri
dan kecepatannya untuk memainkan "Jeopardy!"
cukup baik melawan manusia terbaik.
Ayo main "Jeopardy!"
Watson.Watson: Apa itu "sepatu"?
Kamu benar. Anda harus memilih.
Karakter Sastra APB seharga $ 800.
Jawaban - The Daily Double.
Watson benar-benar mendapatkannya pengetahuan dengan membaca Wikipedia
dan 200 juta halaman dokumen bahasa alami.
Ferrucci: Anda tidak dapat memprogram setiap baris
bagaimana dunia bekerja.
Mesin harus belajar dengan membaca.
Sekarang kita sampai di Watson.
"Siapa Bram Stoker?"
Dan taruhannya?
Halo! $ 17.973.
$ 41,413.
Dan total dua hari $ 77--
Phoenix: Watson terlatih pada sejumlah besar teks,
tapi tidak seperti itu mengerti apa yang dikatakannya.
Ia tidak tahu bahwa air membuat hal basah dengan menyentuh air
dan dengan melihat jalannya hal-hal berperilaku di dunia
seperti yang kamu dan aku lakukan.
Banyak bahasa AI hari ini tidak membangun model logis
bagaimana dunia bekerja.
Sebaliknya, itu melihat bagaimana kata-kata itu muncul
dalam konteks kata lain.
Barrat: David Ferrucci mengembangkan Watson milik IBM,
dan seseorang bertanya padanya, "Apakah Watson berpikir?"
Dan dia berkata, "Apakah kapal selam berenang?"
Dan apa yang mereka maksudkan adalah, ketika mereka mengembangkan kapal selam,
mereka meminjam prinsip-prinsip dasar berenang dari ikan.
Tapi sebuah kapal selam berenang lebih jauh dan lebih cepat dari ikan
dan dapat membawa muatan besar.
Ini keluar-berenang ikan.
Ng: Watson memenangkan pertandingan dari "Jeopardy!"
akan turun dalam sejarah AI
sebagai tonggak penting.
Kami cenderung kagum saat mesin bekerja dengan baik.
Saya bahkan lebih kagum ketika komputer mengalahkan manusia dalam berbagai hal
manusia itu secara alami bagus.
Inilah cara kami membuat kemajuan.
Pada hari-hari awal proyek Google Brain,
Saya memberi tim itu sangat instruksi sederhana,
yang mana, "Bangun yang terbesar jaringan saraf mungkin,
seperti 1.000 komputer. "
Musk: Jaring saraf sesuatu yang sangat dekat
ke sebuah simulasi bagaimana otak bekerja.
Ini sangat probabilistik, tetapi dengan relevansi kontekstual.
Perkotaan: Di otak Anda, Anda memiliki neuron yang panjang
yang terhubung ke ribuan dari neuron lain,
dan Anda memiliki jalur ini yang dibentuk dan dipalsukan
berdasarkan apa yang perlu dilakukan otak.
Ketika seorang bayi mencoba sesuatu dan itu berhasil, ada hadiah,
dan jalur yang dibuat kesuksesan diperkuat.
Jika gagal pada sesuatu, jalurnya melemah,
dan, seiring waktu, otak menjadi terasah
menjadi baik lingkungan di sekitarnya.
Ng: Sungguh, ini baru saja mesin untuk belajar sendiri.
Ini disebut "pembelajaran mendalam," dan "pembelajaran mendalam"
dan "jaringan saraf" berarti kira-kira hal yang sama.
Tegmark: Pembelajaran mendalam adalah pendekatan yang sama sekali berbeda
dimana komputer belajar lebih seperti balita,
dengan hanya mendapatkan banyak data
dan akhirnya mencari tahu.
Komputer baru saja mendapat lebih pintar dan pintar
karena memiliki lebih banyak pengalaman.
Ng: Jadi, bayangkan, jika Anda mau, jaringan saraf, Anda tahu,
seperti 1.000 komputer.
Dan itu bangun tidak tahu apa-apa.
Dan kami membuatnya menonton YouTube selama seminggu.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Γ ¬ Oppan Gangnam style
Ow!
Charlie! Itu sangat menyakitkan!
ΓÖ¬ΓÖ¬
Γ ¬ Gangnam style
ΓÖ¬ Op, op, op, op
Γ ¬ Oppan Gangnam style
Ng: Jadi, setelah menonton YouTube selama seminggu,
apa yang akan dipelajari?
Kami punya hipotesis itu itu akan belajar mendeteksi
objek yang biasa terjadi dalam video.
Maka, kita tahu bahwa wajah manusia banyak tampil di video,
jadi kami mencari, dan, lihatlah,
ada neuron yang ada belajar mendeteksi wajah manusia.
Tinggalkan Britney sendiri!
Ya, apa lagi muncul di video banyak?
Jadi, kami melihat, dan kami terkejut,
sebenarnya ada neuron yang telah belajar mendeteksi kucing.
ΓÖ¬ΓÖ¬
aku masih ingat melihat pengakuan.
"Wow, itu kucing. Oke, keren.
Besar."
Barrat: Semuanya tidak berbahaya
ketika kamu berpikir tentang masa depan.
Semuanya sepertinya baik tidak berbahaya dan tidak berbahaya.
Tapi kami sedang membuat arsitektur kognitif
yang akan terbang lebih jauh dan lebih cepat dari kita
dan membawa muatan yang lebih besar,
dan mereka tidak akan hangat dan kabur.
Ferrucci: Saya pikir itu, dalam tiga hingga lima tahun,
Anda akan melihat sistem komputer
itu akan bisa untuk belajar mandiri
bagaimana untuk mengerti, bagaimana membangun pengertian,
tidak berbeda dengan jalannya pikiran manusia bekerja.
Apapun makan siang itu, itu pasti enak.
Cukup beberapa Sintetik Robby.
Dia juru masakmu juga?
Bahkan memproduksi bahan baku.
Kemarilah, Robby.
Saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana ini bekerja.
Satu perkenalan contoh makanan manusia
melalui celah ini.
Di sini ada yang kecil laboratorium kimia built-in,
di mana dia menganalisanya.
Belakangan, dia bisa bereproduksi molekul identik
dalam bentuk atau kuantitas apa pun.
Kenapa, itu mimpi seorang ibu rumah tangga.
Announcer: Temui Baxter,
revolusioner kategori robot baru,
dengan akal sehat.
Baxter ...
Barrat: Baxter adalah contoh yang sangat bagus
dari jenis kompetisi kita hadapi dari mesin.
Baxter dapat melakukan hampir semua hal bisa kita lakukan dengan tangan kita.
Biaya Baxter sekitar apa pekerja upah minimum
menghasilkan dalam setahun.
Tapi Baxter tidak akan begitu mengambil tempat
satu pekerja dengan upah minimum -
Dia akan mengambil tempat ketiga,
karena mereka tidak pernah lelah, mereka tidak pernah beristirahat.
Gourley: Mungkin itu hal pertama yang akan kita lihat -
perpindahan pekerjaan.
Mereka akan selesai lebih cepat, lebih cepat, lebih murah
oleh mesin.
Kemampuan kita bahkan tetap saat ini sangat terbatas
dibandingkan dengan mesin-mesin yang kami bangun.
Misalnya, sekarang kita punya ini gerakan besar Uber dan Lyft
jenis pembuatan transportasi lebih murah
dan demokratisasi angkutan,
itu bagus.
Langkah selanjutnya adalah menjadi
bahwa mereka semua akan menjadi digantikan oleh mobil tanpa pengemudi,
lalu semua Uber dan driver Lyft
harus mencari sesuatu yang baru untuk dilakukan.
Barrat: Ada 4 juta pengemudi profesional
di Amerika Serikat.
Mereka menganggur segera.
7 juta orang yang melakukan entri data.
Orang-orang itu akan menjadi pengangguran.
Pekerjaan bukan hanya tentang uang, kanan?
Pada tingkat biologis, itu melayani tujuan.
Itu menjadi hal yang menentukan.
Ketika pekerjaan pergi dalam peradaban tertentu,
tidak butuh waktu lama sampai itu berubah menjadi kekerasan.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Kami menghadapi perpecahan raksasa antara kaya dan miskin,
karena itulah yang otomatisasi dan AI akan memancing -
perbedaan yang lebih besar antara yang kaya dan si miskin.
Sekarang ini berfungsi ke kelas menengah,
ke pekerjaan kerah putih.
IBM Watson tidak analisis bisnis
yang kami gunakan untuk membayar bisnis analis $ 300 satu jam untuk melakukannya.
Gourley: Hari ini, kamu pergi kuliah untuk menjadi dokter,
untuk menjadi seorang akuntan, menjadi seorang jurnalis.
Tidak jelas ada akan ada pekerjaan di sana untukmu.
Ng: Jika seseorang berencana untuk karir 40 tahun di bidang radiologi,
hanya membaca gambar,
Saya pikir itu bisa terjadi sebuah tantangan
kepada para lulusan baru hari ini.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Herman: Robot da Vinci saat ini digunakan
oleh berbagai ahli bedah untuk keakuratan dan kemampuannya
untuk menghindari hal yang tak terelakkan fluktuasi tangan manusia.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Siapa saja yang melihat ini merasakan keagungan itu.
Anda melihat melalui ruang lingkup, dan Anda melihat cakar tangan
memegang ovarium wanita itu.
Kemanusiaan sedang beristirahat di sini di tangan robot ini.
Orang bilang ini masa depan, tapi itu bukan masa depan -
Ini hadiahnya.
Zilis: Jika Anda memikirkannya robot bedah,
seringkali tidak banyak kecerdasan dalam hal-hal ini,
tapi seiring waktu, seperti yang kita masukkan semakin banyak kecerdasan
ke dalam sistem ini,
robot bedah bisa benar-benar belajar dari setiap operasi robot.
Mereka melacak pergerakan, mereka mengerti
apa yang berhasil dan apa yang tidak berhasil.
Dan akhirnya, robotnya untuk operasi rutin
akan bisa tampil itu sepenuhnya dengan sendirinya ...
atau dengan pengawasan manusia.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Herman: Sepertinya kita memberi makan dan menciptakannya,
tetapi, dalam satu hal, kita adalah budak ke teknologi,
karena kita tidak bisa kembali.
Gourley: Mesin-mesin sedang mengambil gigitan besar dan besar
keluar dari keahlian kami dengan kecepatan yang terus meningkat.
Jadi kita harus lari lebih cepat dan lebih cepat
untuk tetap di depan mesin.
Bagaimana penampilanku?
Baik.
Apakah kamu tertarik padaku?
Apa kamu tertarik padaku?
Anda memberi saya indikasi bahwa Anda.
Saya lakukan? Iya nih.
Nolan: Ini masa depan kita menuju ke.
Kami ingin mendesain sahabat kita.
Kami akan senang melihat wajah manusia pada AI.
Karena itu, jadilah emosi kita akan sangat mudah.
Kami tidak serumit itu.
Kami sederhana. Stimulus-respons.
Saya dapat membuat Anda menyukai saya pada dasarnya dengan tersenyum padamu.
AI akan fantastis memanipulasi kita.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Jadi, Anda telah berkembang sebuah teknologi
itu bisa masuk akal apa yang orang rasakan.
Kanan. Kami telah mengembangkan teknologi
yang bisa membaca ekspresi wajahmu
dan petakan itu ke angka keadaan emosional.
el Kaliouby: 15 tahun yang lalu, Saya baru saja selesai
studi sarjana saya dalam ilmu komputer,
dan aku tersadar bahwa aku menghabiskan banyak waktu
berinteraksi dengan laptop saya dan perangkat saya,
namun perangkat ini benar-benar tidak tahu bagaimana perasaanku.
Saya mulai berpikir, "Bagaimana jika perangkat ini bisa merasakan
yang saya tekankan atau aku sedang mengalami hari yang buruk?
Apa yang akan terbuka? "
Hai, anak kelas pertama!
Apa kabar?
Bisakah saya mendapatkan pelukan?
Kami memiliki anak-anak berinteraksi dengan teknologi.
Banyak sekali masih dalam pengembangan,
tapi itu luar biasa.
Siapa yang suka robot? Saya!
Siapa yang mau punya robot di rumah mereka?
Apa yang akan kamu gunakan robot untuk, Jack?
Saya akan menggunakannya untuk bertanya pada ibu saya pertanyaan matematika yang sangat sulit.
Baik. Bagaimana denganmu, Theo?
Saya akan menggunakannya untuk menakut-nakuti orang.
Baiklah. Jadi, mulailah dengan tersenyum.
Bagus.
Alis alis.
Bagus sekali. Angkat alis.
Generasi ini, teknologi
hanya mengelilingi mereka sepanjang waktu.
Ini hampir seperti yang mereka harapkan memiliki robot di rumah mereka,
dan mereka mengharapkan robot-robot ini menjadi cerdas secara sosial.
Apa yang membuat robot itu pintar?
Masukkan mereka, seperti, matematika atau kelas biologi.
Saya pikir Anda akan melakukannya harus melatihnya.
Baiklah. Mari berjalan ke sini.
Jadi, jika kamu tersenyum dan kamu Angkat alismu,
itu akan menabrakmu.
Wanita: Sudah datang! Itu datang! Melihat.
Tetapi jika Anda terlihat marah, itu akan lari.
-Awesome! -Oh, itu bagus.
Kami melatih komputer untuk membaca dan mengenali emosi.
Siap? Set? Pergi!
Dan tanggapannya sejauh ini sungguh luar biasa.
Orang-orang mengintegrasikan ini ke dalam aplikasi kesehatan,
aplikasi meditasi, robot, mobil.
Kita akan lihat bagaimana ini terbentang.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Zilis: Robot dapat berisi AI,
tetapi robot itu adil Instansiasi fisik,
dan buatan kecerdasan adalah otak.
Jadi otak bisa eksis dalam sistem berbasis perangkat lunak.
Mereka tidak perlu memilikinya bentuk fisik.
Robot bisa ada tanpa kecerdasan buatan.
Kami punya banyak robot bodoh di luar sana.
Tapi robot bisu bisa robot pintar dalam semalam,
diberikan perangkat lunak yang tepat, diberi sensor yang tepat.
Barrat: Kami tidak bisa membantu tetapi menyalahkan motif ke benda mati.
Kami melakukannya dengan mesin.
Kami akan memperlakukan mereka seperti anak-anak.
Kami akan mengobatinya seperti pengganti.
-Selamat tinggal! -Selamat tinggal!
Dan kami akan membayar harganya.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Oke, selamat datang di ATR.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Konnichiwa.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Gourley: Kami membangun kecerdasan buatan,
dan hal pertama kami ingin lakukan adalah meniru kami.
Saya pikir titik kunci akan datang
ketika semua indra utama direplikasi -
melihat...
menyentuh...
bau.
Ketika kita meniru indra kita, apakah itu menjadi hidup?
ΓÖ¬ΓÖ¬
Nolan: Begitu banyak mesin kami
sedang dibangun untuk memahami kita.
Tapi apa yang terjadi kapan makhluk antropomorfik
menemukan bahwa mereka bisa menyesuaikan kesetiaan mereka,
sesuaikan keberanian mereka, sesuaikan ketamakan mereka,
menyesuaikan kelicikan mereka?
ΓÖ¬ΓÖ¬
Musk: Rata-rata orang, mereka tidak melihat robot pembunuh
turun ke jalanan.
Mereka seperti, "Apa kamu berbicara tentang? "
Man, kami ingin memastikan bahwa kita tidak memiliki robot pembunuh
menyusuri jalan.
Begitu mereka turun jalanan, sudah terlambat.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Russell: Masalahnya yang membuatku khawatir sekarang,
yang membuat saya tetap terjaga,
adalah pengembangannya senjata otonom.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Hingga kini, orang telah menyatakan kegelisahan tentang drone,
yang jarak jauh pesawat yang diujicoba.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Jika Anda mengambil kamera drone dan memasukkannya ke dalam sistem AI,
ini adalah langkah yang sangat mudah dari sini senjata sepenuhnya otonom
yang memilih target mereka sendiri dan melepaskan misil mereka sendiri.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Masa hidup yang diharapkan seorang manusia
dalam jenis itu lingkungan pertempuran
akan diukur dalam hitungan detik.
Penyanyi: Pada satu titik, drone adalah fiksi ilmiah,
dan sekarang mereka menjadi hal yang normal dalam perang.
Ada lebih dari 10.000 Inventaris militer AS saja.
Tapi ternyata tidak hanya fenomena AS.
Ada lebih dari 80 negara yang mengoperasikannya.
Gourley: Itu masuk akal bahwa orang membuat beberapa
yang paling penting dan keputusan sulit di dunia
akan mulai digunakan dan implementasikan
kecerdasan buatan.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Angkatan Udara baru saja dirancang program jet senilai $ 400 miliar
untuk menempatkan pilot di langit,
dan AI $ 500, dirancang oleh beberapa mahasiswa pascasarjana,
mengalahkan pilot manusia terbaik
dengan relatif algoritma sederhana.
ΓÖ¬ΓÖ¬
AI akan memiliki dampak sebesar itu pada militer
sebagai mesin pembakaran pada pergantian abad.
Itu benar-benar akan menyentuh
segala sesuatu yang dilakukan militer,
dari konvoi tanpa sopir mengirimkan pasokan logistik,
ke pesawat tanpa awak
memberikan bantuan medis, ke propaganda komputasional,
mencoba memenangkan hati dan pikiran suatu populasi.
Dan itu masuk akal bahwa siapa pun yang memiliki AI terbaik
mungkin akan tercapai dominasi di planet ini.
Pada titik tertentu awal abad 21,
semua umat manusia adalah bersatu dalam perayaan.
Kami kagum di kemegahan kita sendiri
saat kami melahirkan AI.
AI?
Maksud Anda kecerdasan buatan?
Kesadaran tunggal
yang menelurkan seluruh ras mesin.
Kami tidak tahu yang memukul pertama - kami atau mereka,
tetapi kita tahu bahwa itu adalah kita yang menghanguskan langit.
Penyanyi: Ada sejarah panjang fiksi ilmiah,
bukan hanya memprediksi masa depan, tapi membentuk masa depan.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Arthur Conan Doyle menulis sebelum Perang Dunia I
pada bahaya bagaimana kapal selam mungkin digunakan
untuk melakukan blokade sipil.
Pada saat itu dia menulis fiksi ini,
Angkatan Laut Kerajaan mengolok-olok dari Arthur Conan Doyle
untuk ide yang absurd ini
kapal selam itu bisa berguna dalam perang.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Salah satu hal kami telah melihat dalam sejarah
apakah itu sikap kita terhadap teknologi,
tetapi juga etika, sangat bergantung pada konteks.
Misalnya, kapal selam ...
negara-negara seperti Inggris Raya dan bahkan Amerika Serikat
menemukannya mengerikan untuk menggunakan kapal selam.
Bahkan, penggunaan bahasa Jerman kapal selam untuk melakukan serangan
adalah alasan mengapa United Negara-negara bergabung dengan Perang Dunia I.
Tetapi pindahkan garis waktu ke depan.
Man: Amerika Serikat Amerika tiba-tiba
dan sengaja diserang oleh kekaisaran Jepang.
Lima jam setelah Pearl Harbor, pesanan keluar
untuk melakukan tidak terbatas peperangan kapal selam melawan Jepang.
Jadi Arthur Conan Doyle ternyata benar.
Nolan: Itu kalimat lama yang hebat tentang fiksi ilmiah -
Itu bohong yang menceritakan kebenaran.
Sesama eksekutif, itu memberi saya sangat senang
untuk memperkenalkan Anda ke masa depan penegak hukum ...
ED-209.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Ini bukan hanya sebuah pertanyaan fiksi ilmiah.
Ini tentang apa selanjutnya, tentang apa yang sedang terjadi sekarang.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Peran sistem cerdas berkembang sangat pesat
dalam peperangan.
Semua orang mendorong di alam tanpa awak.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Gourley: Hari ini, Sekretaris Pertahanan sangat, sangat jelas -
Kami tidak akan membuat sepenuhnya kendaraan menyerang otonom.
Tidak semua orang akan menahan diri
ke set nilai yang sama.
Dan ketika Cina dan Rusia mulai mengerahkan kendaraan otonom
yang bisa menyerang dan membunuh, apa Langkah yang akan kita buat?
ΓÖ¬ΓÖ¬
Russell: Anda tidak bisa berkata, "Yah, kita akan gunakan
senjata otonom untuk dominasi militer kita,
tapi tidak ada yang lain akan menggunakannya. "
Jika kamu membuat senjata ini, mereka akan digunakan untuk menyerang
populasi manusia dalam jumlah besar.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Senjata otonom adalah, oleh sifat mereka,
senjata pemusnah massal,
karena tidak membutuhkan manusia menjadi membimbing atau membawanya.
Anda hanya butuh satu orang, untuk, Anda tahu,
menulis program kecil.
Itu hanya menangkap kompleksitas bidang ini.
Ini keren. Itu penting.
Sungguh menakjubkan.
Itu juga menakutkan.
Dan itu semua tentang kepercayaan.
Ini surat terbuka tentang kecerdasan buatan,
ditandatangani oleh beberapa nama-nama terbesar dalam sains.
Apa yang mereka inginkan?
Larangan penggunaan senjata otonom.
Wanita: Penulis menyatakan,
"Senjata otonom telah dijelaskan
sebagai revolusi ketiga dalam peperangan. "
Wanita # 2: ... ribu kecerdasan buatan spesialis
menyerukan larangan global pada robot pembunuh.
Tegmark: Surat terbuka ini pada dasarnya mengatakan
bahwa kita harus mendefinisikan kembali tujuan
dari bidang kecerdasan buatan
jauh dari hanya menciptakan murni, intelijen yang tidak terarah,
menuju menciptakan kecerdasan yang bermanfaat.
Perkembangan AI tidak akan berhenti.
Itu akan berlanjut dan menjadi lebih baik.
Jika komunitas internasional
tidak menempatkan kontrol tertentu dalam hal ini,
orang akan mengembangkan sesuatu yang bisa melakukan apa saja.
Wanita: Surat itu mengatakan bahwa kita bertahun-tahun, bukan dekade,
jauh dari senjata-senjata ini sedang dikerahkan.
Jadi pertama-tama ...
Kami memiliki 6.000 penandatangan surat itu,
termasuk banyak tokoh utama di lapangan.
Saya mendapat banyak kunjungan dari pejabat tinggi
yang ingin menekankan hal itu Dominasi militer Amerika
sangat penting, dan senjata otonom
dapat menjadi bagian dari rencana Departemen Pertahanan.
Itu sangat, sangat menakutkan, karena sistem nilai
pengembang militer teknologi
tidak sama dengan nilai sistem ras manusia.
ΓÖ¬ΓÖ¬ 755
Markoff: Di luar kekhawatiran tentang kemungkinan itu
bahwa teknologi ini mungkin ancaman terhadap eksistensi manusia,
sejumlah teknolog
telah didanai Future of Life Institute
untuk mencoba bergulat dengan masalah ini.
Semua orang ini penuh rahasia,
dan itu sangat menarik bagiku untuk melihat mereka,
Anda tahu, semua bersama.
Semua yang kita miliki adalah hasilnya kecerdasan kami.
Bukan hasilnya gigi kita yang besar dan menakutkan
atau cakar besar kami atau otot besar kita.
Itu karena kita sebenarnya relatif pintar.
Dan di antara generasi saya, kita semua mengalami
apa yang kita sebut "sapi suci,"
atau "hal suci lainnya" beberapa saat,
karena kita lihat bahwa teknologi
mempercepat lebih cepat dari yang kami harapkan.
Saya ingat duduk di sekeliling meja di sana
dengan beberapa yang terbaik dan pikiran terpintar di dunia,
dan apa yang sebenarnya menurut saya,
mungkin otak manusia tidak mampu memahami sepenuhnya
kompleksitas dunia yang kita hadapi.
Russell: Karena saat ini sedang dibangun,
jalan yang diikuti AI kepala dari tebing,
dan kita perlu berubah arah yang kita tuju
sehingga kami tidak mengambil ras manusia dari tebing.
Musk: Google mengakuisisi DeepMind beberapa tahun lalu.
DeepMind beroperasi
sebagai semi-independen anak perusahaan Google.
Hal yang membuat DeepMind unik
apakah itu DeepMind benar-benar terfokus
untuk membuat digital superintelligence -
AI yang jauh lebih pintar daripada manusia di Bumi
dan akhirnya lebih pintar dari semua manusia di Bumi digabungkan.
Ini dari DeepMind sistem pembelajaran penguatan.
Pada dasarnya bangun seperti bayi yang baru lahir
dan diperlihatkan layar dari video game Atari
dan kemudian harus belajar untuk memainkan video game.
Ia tidak tahu apa-apa tentang benda, tentang gerak, tentang waktu.
Hanya tahu itu ada gambar di layar
dan ada skor.
Jadi, jika bayimu bangun hari itu lahir
dan, menjelang sore,
sedang bermain 40 video game Atari yang berbeda
pada tingkat manusia super, kamu akan ketakutan.
Anda akan berkata, "Bayi saya dirasuki. Kirim kembali."
Musk: Sistem DeepMind bisa menang di game apa saja.
Itu sudah bisa mengalahkan semua game Atari asli.
Itu manusia super.
Ini memainkan game di superspeed dalam waktu kurang dari satu menit.
ΓÖ¬ΓÖ¬
DeepMind berbalik untuk tantangan lain,
dan tantangannya adalah game Go,
orang yang mana umumnya berpendapat
telah melampaui kekuatan komputer
bermain dengan pemain Go manusia terbaik.
Pertama, mereka ditantang juara Go Eropa.
Lalu mereka tertantang juara Go Korea.
Manusia: Silakan mulai permainan.
Dan mereka mampu untuk memenangkan keduanya
dalam jenis mode mencolok.
Nolan: Anda sedang membaca artikel di New York Timesyears lalu
berbicara tentang bagaimana Go akan mengambil 100 tahun bagi kita untuk dipecahkan.
Urban: Orang-orang berkata, "Yah, Anda tahu,
tapi itu masih hanya sebuah papan.
Poker adalah seni.
Poker melibatkan membaca orang.
Poker melibatkan berbohong dan menggertak.
Itu bukan hal yang pasti.
Itu tidak akan pernah terjadi, Anda tahu, komputer.
Anda tidak bisa melakukan itu. "
Mereka mengambil yang terbaik pemain poker di dunia,
dan butuh tujuh hari untuk komputer
untuk mulai menghancurkan manusia.
Jadi ini pemain poker terbaik Di dalam dunia,
ini adalah pemain Go terbaik di dunia, dan polanya di sini
adalah bahwa AI mungkin mengambil sebentar
untuk membungkus tentakelnya sekitar keterampilan baru,
tetapi ketika itu terjadi, kapan mendapatkannya, itu tak terhentikan.
ΓÖ¬ΓÖ¬
AI DeepMind punya akses tingkat administrator
ke server Google
untuk mengoptimalkan penggunaan energi di pusat data.
Namun, ini bisa terjadi kuda Trojan yang tidak disengaja.
DeepMind harus lengkap kontrol pusat data,
jadi dengan sedikit pembaruan perangkat lunak,
bahwa AI bisa mengambil kontrol penuh
dari seluruh sistem Google,
yang berarti mereka bisa melakukan apa saja.
Mereka bisa melihat di semua data Anda.
Mereka bisa melakukan apa saja.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Kami sedang menuju dengan cepat superintelligence digital
yang jauh melebihi manusia manapun.
Saya pikir ini sangat jelas.
Barrat: Masalahnya adalah, kita tidak akan melakukannya
tiba-tiba memukul kecerdasan tingkat manusia
dan katakan, "Oke, mari hentikan penelitian."
Ini akan melampaui kecerdasan tingkat manusia
ke dalam apa yang disebut "superintelligence,"
dan itu bukan apa-apa lebih pintar dari kita.
Tegmark: AI pada tingkat manusia super,
jika kita berhasil dengan itu, akan
sejauh ini yang paling kuat penemuan yang pernah kami buat 859
dan penemuan terakhir kita harus membuatnya.
Dan jika kita menciptakan AI itu lebih pintar dari kita,
kita harus terbuka untuk kemungkinan itu
bahwa kita mungkin sebenarnya kehilangan kendali mereka.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Russell: Katakanlah Anda memberi beberapa tujuan,
seperti menyembuhkan kanker, dan kemudian Anda temukan
itu jalannya ia memilih untuk melakukan hal itu
sebenarnya dalam konflik
dengan banyak hal lainnya kamu peduli.
Musk: AI tidak harus jahat untuk menghancurkan kemanusiaan.
Jika AI memiliki tujuan, dan kemanusiaan kebetulan berada di jalan,
itu akan menghancurkan manusia semestinya,
tanpa memikirkannya. Tidak ada perasaan yang sulit.
Seperti itu saja jika kita sedang membangun jalan
dan sarang semut terjadi berada di jalan ...
Kami tidak membenci semut.
Kami hanya membangun jalan.
Dan selamat tinggal, sarang semut.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Itu menggoda untuk mengabaikan masalah ini,
Karena itu, seperti, sesuatu yang mungkin terjadi
dalam beberapa dekade atau 100 tahun, jadi mengapa khawatir?
Russell: Tetapi jika Anda kembali hingga 11 September 1933,
Ernest Rutherford,
siapa yang paling terkenal fisikawan nuklir pada masanya,
mengatakan bahwa kemungkinan itu
dari pernah mengekstraksi jumlah energi yang bermanfaat
dari transmutasi atom, begitu dia menyebutnya,
adalah moonshine.
Pagi berikutnya, Leo Szilard,
siapa yang banyak fisikawan muda,
baca ini dan benar-benar kesal dan tahu
bagaimana membuat reaksi berantai nuklir
hanya beberapa bulan kemudian.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Kami telah menghabiskan lebih banyak dari $ 2 miliar
pada yang terhebat perjudian ilmiah dalam sejarah.
Russell: Jadi ketika orang berkata itu, "Oh, ini sangat jauh
di masa depan, kami tidak punya khawatir tentang hal itu, "
mungkin hanya tiga, empat terobosan sebesar itu
yang akan membawa kita dari sini ke mesin superintelligent.
Tegmark: Jika itu akan terjadi 20 tahun untuk mencari tahu
bagaimana menjaga AI menguntungkan,
Maka kita harus mulai hari ini, tidak pada detik terakhir
ketika beberapa dudes minum Red Bull
putuskan untuk membalik tombol dan menguji hal itu.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Musk: Kami memiliki lima tahun.
kupikir superintelligence digital
akan terjadi dalam hidupku.
100%.
Barrat: Ketika ini terjadi,
itu akan dikepung oleh sekelompok orang 913
yang benar-benar bersemangat tentang teknologi.
Mereka ingin melihatnya berhasil, tetapi mereka tidak mengantisipasi
bahwa itu bisa keluar dari kendali.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Oh, Tuhanku, aku percaya komputer saya begitu banyak.
Itu pertanyaan yang luar biasa.
Aku tidak percaya komputer saya.
Jika itu aktif, Saya melepasnya.
Seperti, bahkan ketika itu mati,
Saya masih berpikir itu sedang berlangsung. Seperti, kamu tahu?
Seperti, Anda benar-benar tidak bisa tru-- Seperti, webcam,
Anda tidak tahu jika, seperti, seseorang mungkin mengubahnya ...
Anda tidak tahu, suka.
Saya tidak mempercayai komputer saya.
Seperti, di ponsel saya, setiap kali mereka bertanya padaku
"Bisakah kami mengirim Anda informasi ke Apple? "
setiap kali, saya ...
Jadi, saya tidak mempercayai telepon saya.
Baik. Jadi, sebagian dari itu, ya, saya percaya itu,
karena itu akan benar-benar sulit untuk melewati hari
dalam cara dunia kita mengatur tanpa komputer.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Herman: Kepercayaan adalah pengalaman manusia seperti itu.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Saya punya pasien yang datang dengan aneurisma intrakranial.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Mereka ingin melihat di mataku dan tahu
yang bisa mereka percayai orang ini dengan hidup mereka.
Saya tidak terlalu khawatir tentang apapun.
Baik. Bagian dari itu
karena Saya memiliki keyakinan pada Anda.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Prosedur ini kita lakukan hari ini
20 tahun yang lalu pada dasarnya tidak mungkin.
Kami hanya tidak punya bahan dan teknologi.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Jadi, kumparannya hampir tidak ada di sana sekarang.
Itu hanya sebuah bulu menahannya.
Saatnya gugup.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Kami hanya di api penyucian,
intelektual, api penyucian humanistik,
dan AI mungkin tahu tepatnya apa yang harus dilakukan di sini.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Kami punya kumparan ke dalam aneurisma.
Tapi itu tidak ada sangat baik
bahwa saya tahu itu akan tetap,
jadi dengan resiko 20% situasi yang sangat buruk,
Saya terpilih untuk membawanya kembali.
Karena hubungan saya dengan dia
dan mengetahui kesulitannya datang
dan menjalani prosedur, Saya mempertimbangkan banyak hal,
ketika saya hanya harus mempertimbangkan rute teraman yang mungkin
untuk mencapai kesuksesan.
Tapi saya harus berdiri di sana 10 menit menyiksa tentang itu.
Komputer tidak merasakan apa-apa.
Komputer baru saja melakukannya apa yang seharusnya dilakukan,
lebih baik dan lebih baik lagi.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Saya ingin menjadi AI dalam kasus ini.
Tetapi apakah AI bisa berbelas kasih?
ΓÖ¬ΓÖ¬
Maksud saya, semua orang pertanyaan tentang AI.
Kami adalah satu-satunya perwujudan kemanusiaan,
dan itu peregangan bagi kita untuk menerima mesin itu
bisa berwelas asih dan mencintai dengan cara itu.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Bagian dariku tidak percaya pada sihir,
tetapi sebagian diriku memiliki keyakinan bahwa ada sesuatu
melampaui jumlah bagian-bagiannya,
setidaknya ada satu kesatuan dalam leluhur kita bersama,
biologi bersama kami, sejarah bersama kami.
Ada koneksi di sana di luar mesin.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Jadi, Anda punya sisi lain dari itu, adalah,
apakah komputer tahu itu sadar,
atau bisakah itu disadari, atau apakah itu peduli?
Apakah perlu disadari?
ΓÖ¬ΓÖ¬
Saya tidak berpikir itu robot bisa sadar.
Kecuali mereka memprogramnya seperti itu.
Sadar? Tidak.
Tidak.
Maksud saya, berpikir robot bisa diprogram untuk menjadi sadar.
Bagaimana mereka diprogram untuk melakukan yang lainnya?
Itu bagian besar lainnya kecerdasan buatan,
adalah membuat mereka sadar dan membuat mereka merasa.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Lipson: Kembali pada tahun 2005, kami memulai mencoba membangun mesin
dengan kesadaran diri.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Robot ini, untuk memulai dengan, tidak tahu apa itu.
Yang dia tahu hanyalah itu yang dibutuhkan untuk melakukan sesuatu seperti berjalan.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Melalui trial and error,
itu tahu bagaimana cara berjalan menggunakan imajinasinya,
dan kemudian dia pergi.
Dan kemudian kami melakukannya sesuatu yang sangat kejam.
Kami memotong kaki dan menyaksikan apa yang terjadi.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Pada awalnya, itu tidak terjadi cukup tahu apa yang telah terjadi.
Tetapi selama sekitar satu periode satu hari, kemudian mulai lemas.
Dan kemudian, setahun yang lalu, kami melatih sistem AI
untuk demonstrasi langsung.
Kami ingin menunjukkan bagaimana kami melambai
semua benda ini di depan kamera
dan AI bisa kenali benda-benda itu.
Jadi, kami sedang mempersiapkan demo ini,
dan kami punya di layar samping kemampuan ini
untuk menonton apa yang pasti neuron merespons.
Dan tiba-tiba kami perhatikan salah satu neuron itu 1027
sedang melacak wajah.
Itu melacak wajah kita saat kami bergerak.
Sekarang, hal yang menakutkan tentang ini adalah kami tidak pernah dilatih
sistem untuk mengenali wajah manusia,
namun, entah bagaimana, ia belajar melakukan itu.
Meskipun robot-robot ini sangat sederhana,
kita bisa melihat ada sesuatu yang lain terjadi di sana.
Bukan hanya pemrograman.
Jadi, ini baru permulaan.
Horvitz: Saya sering memikirkannya pantai itu di Kitty Hawk,
penerbangan tahun 1903 oleh Orville dan Wilbur Wright.
Itu semacam bidang kanvas, dan itu kayu dan besi,
dan itu keluar dari tanah untuk, apa, satu menit dan 20 detik,
pada hari yang berangin ini
sebelum menyentuh kembali lagi.
Dan itu adalah hanya sekitar 65 musim panas atau lebih
setelah momen yang Anda miliki 747 lepas landas dari JFK ...
ΓÖ¬ΓÖ¬
... di mana perhatian utama seseorang di pesawat terbang
mungkin apakah atau tidak makanan diet bebas garam mereka
akan datang kepada mereka atau tidak.
Kami memiliki infrastruktur keseluruhan,
dengan agen perjalanan dan kontrol menara,
dan semuanya santai, dan itu semua bagian dari dunia.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Saat ini, sejauh ini karena kami datang dengan mesin
yang berpikir dan memecahkan masalah, kita berada di Kitty Hawk sekarang.
Kami sedang tertiup angin.
Kami memiliki kanvas compang-camping kami pesawat terbang di udara.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Tetapi apa yang terjadi di 65 musim panas atau lebih?
Kami akan memiliki mesin yang berada di luar kendali manusia.
Haruskah kita khawatir tentang itu?
ΓÖ¬ΓÖ¬
Saya tidak yakin itu akan membantu.
Kaplan: Tidak ada yang tahu hari ini apa artinya bagi robot
menjadi sadar.
Tidak ada hal semacam itu.
Ada banyak orang pintar,
dan saya punya banyak hal menghormati mereka,
tapi sebenarnya, mesin adalah psikopat alami.
Manusia: Ketakutan kembali ke pasar.
Man # 2: Turun 800, hampir 1.000, dalam sekejap.
Maksudku, itu adalah kapitulasi klasik.
Ada beberapa orang yang mengusulkan
itu semacam kesalahan jari gemuk.
Ambil Flash Crash tahun 2010.
Dalam hitungan menit, $ 1 triliun nilainya
hilang di pasar saham.
Wanita: Dow turun hampir 1.000 poin dalam setengah jam.
Kaplan: Jadi, apa yang salah?
Pada titik waktu itu, lebih dari 60% dari semua perdagangan 1079
itu terjadi di bursa saham
sebenarnya sedang diprakarsai oleh komputer.
Manusia: Penjualan panik saat turun,
dan tiba-tiba itu berhenti pada sepeser pun.
Man # 2: Ini semua terjadi dalam waktu nyata, teman-teman.
Wisz: Cerita pendek tentang apa terjadi di Flash Crash
adalah algoritma itu menanggapi algoritme,
dan itu menyatu dengan dirinya sendiri lagi dan lagi dan lagi
dalam hitungan menit.
Man: Pada satu titik, pasar jatuh ke bawah dengan baik.
Tidak ada badan pengatur yang dapat beradaptasi dengan cukup cepat
untuk mencegah potensi konsekuensi bencana
operasi AI dalam sistem keuangan kita.
Mereka sangat prima untuk manipulasi.
Mari kita bicara tentang kecepatannya dengan yang
kami sedang menonton pasar ini memburuk.
Itulah jenis AI-run-amuk itu membuat takut orang.
Kaplan: Ketika Anda memberi mereka tujuan,
mereka akan tanpa henti mengejar tujuan itu.
Berapa banyak program komputer apakah ada yang seperti ini?
Tidak ada yang tahu.
Kosinski: Salah satu yang menarik aspek tentang AI secara umum
adalah bahwa tidak ada yang benar-benar mengerti cara kerjanya.
Bahkan orang-orang yang membuat AI tidak sepenuhnya mengerti.
Karena memiliki jutaan elemen,
itu menjadi benar-benar mustahil
untuk seorang manusia untuk mengerti apa yang sedang terjadi.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Grassegger: Microsoft telah mengaturnya kecerdasan buatan ini
disebut Tay di Twitter, yang merupakan chatbot.
Mereka memulai di pagi hari,
dan Tay mulai menge-tweet dan belajar dari hal-hal
yang dikirimkan kepadanya dari orang-orang Twitter lainnya.
Karena beberapa orang, seperti troll, menyerangnya,
dalam 24 jam, Microsoft bot menjadi orang yang mengerikan.
Mereka harus benar-benar tarik Tay dari internet
karena dia telah berubah menjadi monster.
Misantropis, rasis, mengerikan orang yang tidak ingin Anda temui.
Dan tidak ada yang meramalkan ini.
Seluruh gagasan tentang AI adalah itu kami tidak mengatakannya dengan tepat
bagaimana cara mencapai yang diberikan hasil atau tujuan.
AI berkembang dengan sendirinya.
Nolan: Kami khawatir AI superintelligent,
pemain catur utama yang akan mengungguli kita,
tapi AI tidak perlu sebenarnya yang pintar itu
memiliki besar-besaran mengganggu efek pada peradaban manusia.
Kami telah melihat selama abad terakhir
itu tidak perlu seorang jenius untuk melumpuhkan sejarah
ke arah tertentu,
dan itu tidak akan mengambil AI yang jenius untuk melakukan hal yang sama.
Berita berita pemilu gadungan menghasilkan lebih banyak keterlibatan
di Facebook dari kisah nyata atas.
Facebook benar-benar gajah di dalam ruangan.
Kosinski: AI menjalankan feed berita Facebook -
Tugas untuk AI membuat pengguna tetap terlibat,
tetapi tidak ada yang benar-benar mengerti
bagaimana persisnya AI ini mencapai tujuan ini.
Nolan: Facebook sedang membangun sebuah dinding cermin yang elegan di sekitar kita.
Sebuah cermin yang bisa kita tanyakan, "Siapa yang paling cantik dari mereka semua?"
dan itu akan menjawab, "Kamu, kamu," waktu dan lagi
dan perlahan mulai untuk melengkungkan kesadaran kita akan kenyataan,
warp kami rasa politik, sejarah, peristiwa global,
sampai menentukan apa yang benar dan apa yang tidak benar,
hampir tidak mungkin.
Masalahnya adalah AI itu tidak mengerti itu.
AI baru saja punya misi - memaksimalkan keterlibatan pengguna,
dan itu mencapai itu.
Hampir 2 miliar orang menghabiskan hampir satu jam
rata-rata sehari pada dasarnya berinteraksi dengan AI
yang membentuk pengalaman mereka.
Bahkan para insinyur Facebook, mereka tidak suka berita palsu.
Ini bisnis yang sangat buruk.
Mereka ingin menyingkirkannya berita palsu.
Itu sangat sulit lakukan karena,
bagaimana Anda mengenali berita sebagai palsu
jika kamu tidak bisa membaca semua berita itu secara pribadi?
Ada begitu banyak misinformasi aktif
dan dikemas dengan sangat baik,
dan itu terlihat sama kapan Anda melihatnya di halaman Facebook
atau Anda menyalakan televisi Anda.
Nolan: Ini tidak terlalu canggih,
tetapi itu sangat kuat.
Dan apa artinya itu bahwa pandangan Anda tentang dunia,
yang, 20 tahun lalu, ditentukan,
jika kamu menyaksikan berita malam, oleh tiga jaringan berbeda,
tiga jangkar yang berusaha untuk mencoba melakukannya dengan benar.
Mungkin sedikit bias satu cara atau lainnya,
tetapi, secara umum, kita semua bisa setuju
pada realitas obyektif.
Yah, objektivitas itu hilang,
dan Facebook punya sepenuhnya memusnahkannya.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Jika sebagian besar dari pengertian Anda bagaimana dunia bekerja
berasal dari Facebook,
difasilitasi oleh perangkat lunak algoritmik
yang mencoba menunjukkan kepada Anda berita yang ingin Anda lihat,
itu sangat hal yang berbahaya.
Dan gagasan yang kita miliki belum hanya mengaturnya,
tetapi diizinkan aktor yang beragama buruk akses ke informasi itu ...
Maksud saya, ini adalah resep untuk bencana.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Urban: Saya pikir itu akan terjadi pasti banyak aktor yang buruk
mencoba memanipulasi dunia dengan AI.
2016 adalah contoh sempurna pemilihan
di mana ada banyak AI menghasilkan banyak berita palsu
dan mendistribusikannya untuk suatu tujuan, sebagai hasilnya.
Wanita dan pria, rekan terhormat ...
itu hak istimewaku untuk berbicara kepada Anda hari ini
tentang kekuatan data besar dan psikografis
dalam proses pemilihan
dan, secara khusus, untuk berbicara tentang pekerjaan
yang kami sumbangkan ke Senator Cruz
kampanye utama presiden.
Nolan: Cambridge Analytica muncul secara diam-diam sebagai sebuah perusahaan
itu, menurut hype sendiri,
memiliki kemampuan untuk digunakan jumlah data yang luar biasa ini
dalam urutan untuk mempengaruhi perubahan masyarakat.
Pada 2016, mereka punya tiga klien utama.
Ted Cruz adalah salah satunya.
Sangat mudah untuk melupakan itu, hanya 18 bulan yang lalu,
Senator Cruz adalah salah satunya kandidat yang kurang populer
mencari nominasi.
Jadi, apa yang tidak mungkin, seperti, 10 atau 15 tahun lalu,
adalah bahwa Anda dapat mengirim berita palsu
untuk persis orang-orang yang ingin Anda kirimkan ke.
Dan kemudian Anda benar-benar bisa melihat bagaimana dia bereaksi di Facebook
lalu sesuaikan informasi itu
menurut umpan balik yang kamu punya.
Jadi Anda bisa mulai berkembang
semacam manajemen real-time dari suatu populasi.
Dalam hal ini, kami sudah masuk dalam zona
dalam kelompok kami telah memanggil "Persuasi."
Mereka adalah orang-orang yang pasti akan memilih,
untuk kaukus, tetapi mereka butuhkan bergerak dari pusat
sedikit lagi ke arah kanan.
untuk mendukung Cruz.
Mereka membutuhkan pesan persuasi.
"Hak pistol," saya telah memilih.
Itu mempersempit lapangan sedikit lebih.
Dan sekarang kita tahu bahwa kita membutuhkannya sebuah pesan tentang hak senjata,
itu perlu pesan persuasi,
dan itu perlu diberi nuansa
Menurut kepribadian tertentu
yang kami minati.
Melalui media sosial, ada sebuah jumlah informasi yang tak terbatas
yang bisa Anda kumpulkan tentang seseorang.
Kami ada di suatu tempat dekat hingga 4.000 atau 5.000 poin data
pada setiap orang dewasa di Amerika Serikat.
Grassegger: Ini tentang penargetan individu.
Itu seperti senjata, yang bisa digunakan
dalam arah yang salah sama sekali.
Itulah masalahnya dengan semua data ini.
Seolah kami membangunnya peluru sebelum kami membangun pistol.
Ted Cruz menggunakan data kami,
wawasan perilaku kami.
Dia mulai dari basis kurang dari 5%
dan memiliki sangat lambat dan stabil namun naik hingga di atas 35%,
membuatnya, tentu saja,
yang paling mengancam kedua pesaing dalam lomba.
Sekarang, jelas, si Cruz kampanye berakhir sekarang,
tapi apa yang bisa saya katakan padamu
adalah dari dua kandidat yang tersisa dalam pemilihan ini,
salah satunya menggunakan teknologi ini.
Saya, Donald John Trump, bersumpah dengan sungguh-sungguh
yang akan saya jalankan dengan setia
kantor Presiden dari Amerika Serikat.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Nolan: Pemilihan adalah latihan marjinal.
Tidak perlu AI yang sangat canggih
untuk mendapatkan dampak yang tidak proporsional.
Sebelum Trump, Brexit dulu klien lain yang seharusnya.
Nah, pada 20 menit hingga 5:00,
sekarang kita bisa katakan keputusan yang diambil pada tahun 1975
oleh negara ini untuk bergabung pasar umum
telah dibalik oleh ini referendum untuk meninggalkan Uni Eropa.
Nolan: Cambridge Analytica diduga menggunakan AI
untuk mendorong melalui dua potongan yang paling mengguncang tanah
perubahan politik dalam 50 tahun terakhir.
Ini adalah peristiwa penting, dan jika kita percaya hype itu,
mereka terhubung secara langsung ke perangkat lunak,
pada dasarnya, dibuat oleh seorang profesor di Stanford.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Kosinski: Kembali pada tahun 2013, saya jelaskan
bahwa apa yang mereka lakukan adalah mungkin
dan memperingatkan hal ini terjadi di masa depan.
Grassegger: Pada saat itu, Michal Kosinski
adalah seorang peneliti muda Polandia
bekerja di Pusat Psikometri.
Jadi, apa yang telah dilakukan Michal adalah mengumpulkan kumpulan data terbesar yang pernah ada
bagaimana orang berperilaku di Facebook.
Kosinski: Psikometri sedang mencoba untuk mengukur ciri-ciri psikologis,
seperti kepribadian, intelijen,
pandangan politik, dan sebagainya.
Sekarang, secara tradisional, sifat-sifat itu diukur
menggunakan tes dan pertanyaan.
Nolan: Tes Kepribadian - hal yang paling tidak berbahaya
Anda mungkin bisa memikirkan.
Sesuatu yang tidak tentu
banyak kegunaan, kan?
Kosinski: Ide kami adalah itu bukannya tes dan pertanyaan,
kita hanya bisa melihat jejak digital perilaku
yang kita semua tinggalkan
untuk memahami keterbukaan,
hati nurani, neurotisisme.
Grassegger: Anda dapat dengan mudah membeli data pribadi,
seperti tempat tinggalmu, apa keanggotaan klub yang Anda coba,
Anda pergi ke gym mana.
Sebenarnya ada pasar untuk data pribadi.
Nolan: Ternyata, kita bisa temukan banyak sekali
tentang apa yang akan kamu lakukan
berdasarkan sangat, sangat kecil Kumpulan informasi.
Kosinski: Kami berlatih jaringan deep-learning
untuk menyimpulkan sifat-sifat intim,
pandangan politik masyarakat, kepribadian,
intelijen, orientasi seksual
hanya dari sebuah gambar dari wajah seseorang.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Sekarang pikirkan tentang negara yang mana tidak begitu bebas dan berpikiran terbuka.
Jika Anda bisa mengungkapkan orang pandangan agama
atau pandangan politik atau orientasi seksual
hanya berdasarkan foto profil,
ini bisa secara harfiah masalah hidup dan mati.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Saya pikir tidak ada jalan kembali.
Apakah kamu tahu tes Turing?
Saat manusia berinteraksi dengan komputer,
dan jika manusia tidak tahu mereka berinteraksi
dengan komputer,
tes dilewatkan.
Dan selama beberapa hari ke depan,
kamu akan menjadi manusia komponen dalam tes Turing.
Sialan. Ya, itu benar, Caleb.
Anda mengerti.
Karena jika tes itu disahkan,
Anda adalah pusat mati acara ilmiah terbesar
dalam sejarah manusia.
Jika Anda sudah membuat mesin yang sadar,
itu bukan sejarah dari lelaki--
Itulah sejarahnya para dewa.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Nolan: Hampir seperti itu teknologi adalah dewa
dalam dan dari dirinya sendiri.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Seperti cuacanya. Kami tidak bisa berdampak.
Kami tidak bisa memperlambatnya. Kami tidak bisa menghentikannya.
Kami merasa tidak berdaya.
Kurzweil: Jika kita memikirkan Tuhan
sebagai jumlah yang tidak terbatas kecerdasan,
paling dekat kita bisa mendapatkannya
adalah dengan berevolusi kecerdasan kita sendiri
dengan menggabungkan dengan buatan kecerdasan yang kami buat.
Musk: Hari ini, komputer, ponsel,
aplikasi memberi kami kemampuan manusia super.
Jadi, seperti yang dikatakan pepatah lama, jika Anda tidak bisa mengalahkan mereka, bergabunglah dengan mereka.
el Kaliouby: Ini tentang kemitraan manusia-mesin.
Maksudku, kita sudah melihatnya bagaimana Anda tahu,
telepon kami, misalnya, bertindak sebagai protesa ingatan, kan?
Saya tidak perlu mengingat nomor telepon Anda lagi
Karena itu di ponsel saya.
Ini tentang mesin menambah kemampuan manusia kita,
sebagai lawan, seperti, sepenuhnya menggantikan mereka.
Nolan: Jika Anda melihat semua itu benda-benda yang telah membuat lompatan
dari analog ke digital selama 20 tahun terakhir ...
Itu banyak.
Kami adalah objek analog terakhir di jagad digital.
Dan masalah dengan itu, tentu saja,
adalah bahwa input / output data sangat terbatas.
Ini ini Ini ini.
Zilis: Mata kami cukup bagus.
Kami dapat mengambil banyak informasi visual.
Tetapi output informasi kami sangat, sangat, sangat rendah.
Alasan ini penting - Jika kita membayangkan skenario
dimana AI bermain lebih banyak peran penting dalam masyarakat,
kami ingin cara yang baik untuk berinteraksi dengan teknologi ini
jadi itu berakhir menambah kami.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Musk: Saya pikir ini sangat penting
bahwa AI tidak menjadi "yang lain."
Itu pasti kita.
Dan saya bisa salah tentang apa yang kukatakan.
Saya pasti terbuka untuk ide
kalau ada yang bisa menyarankan jalan yang lebih baik.
Tapi saya pikir kita akan benar-benar harus bergabung dengan AI
atau ditinggalkan.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Gourley: Sulit untuk semacam itu pikirkan mencabut sistem
itu didistribusikan di mana-mana di planet ini,
itu didistribusikan sekarang melintasi tata surya.
Anda tidak bisa hanya, Anda tahu, matikan itu.
Nolan: Kami telah membuka kotak Pandora.
Kami telah melepaskan kekuatan itu kita tidak bisa mengendalikan, kita tidak bisa berhenti.
Kami berada di tengah-tengah pada dasarnya menciptakan
bentuk kehidupan baru di Bumi.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Russell: Kami tidak tahu apa yang terjadi selanjutnya.
Kami tidak tahu apa bentuknya intelek mesin
akan menjadi saat intelek itu jauh melampaui kemampuan manusia.
Itu bukan sesuatu itu mungkin.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Masa depan yang paling tidak menakutkan Saya bisa memikirkan satu
setidaknya kita punya tempat mendemokrasikan AI.
Karena jika satu perusahaan atau sekelompok kecil orang
berhasil mengembangkan tuhan superintelligence digital,
mereka bisa mengambil alih dunia.
Setidaknya saat ada seorang diktator jahat,
manusia itu akan mati,
tapi, untuk AI, tidak akan ada kematian.
Itu akan hidup selamanya.
Dan kemudian Anda memilikinya seorang diktator abadi
dari mana kita tidak bisa melarikan diri.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Wanita di P.A .: Alan. Macchiato.
ΓÖ¬ΓÖ¬
Wanita: Halo?
ΓÖ¬ΓÖ¬
ΓÖ¬ Ya, ya
ΓÖ¬ΓÖ¬
ΓÖ¬ Ya, ya
ΓÖ¬ΓÖ¬
Halo?
ΓÖ¬ΓÖ¬
ΓÖ¬ΓÖ